动物医学人工智能提高道德挑战
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人工智能的使用在兽医学领域正在增加,但兽医专家提醒说,急于接受技术会引起一些道德考量。
动物医学与人医学的一大区别是兽医家有能力名治病人 — — 这可能是出于各种医学和财政原因 — — AI算法诊断的利害关系非常高 ” 说, NC国兽医学院放射学副临床教授Eli Cohen人工智能产品在上市前必须验证,
评语中兽医放射学和超声波Cohen讨论目前使用中的兽医AI产品引起的伦理和法律问题并突出动物AI与人类医生使用AI之间的关键差异
AI目前向兽医提供放射成像服务, 主要是因为实践上没有足够的兽医放射师来满足需求Cohen指出AI图像分析不同于训练有素的放射师根据动物医学历史和独特状况解释图像AI可能精确识别X光上的某些条件,用户需要理解潜在的限制举例说,AI可能无法识别每一种条件,可能无法准确区分X光相似但有不同处理课程的条件。
食药局目前不规范兽用产品中的AI兽医产品上市时除了AI开发商和/或公司提供监督外别无监督
并常使用黑盒, 意指开发者不知道它是如何实现决策或诊断的, Cohen表示公司开发缺少透明度, 包括人工智能培训验证方式, 并请求兽医使用诊断工具,
兽医常得到单次诊断和治疗病人, 而不总能得到后续跟踪, AI可能提供故障或不完整诊断,
AI市场代换或类似辐射学判读,人工智能未来最有效使用, 并当然在初始部署阶段使用, 即循环中称为辐射师, 人工智能与放射师并用,最道德和最可辩驳方式使用这种新兴技术:利用它获取更多的兽医和宠物访问放射科咨询,但最重要的是域专家解决AI故障并预防不良结果和病人伤害
Cohen建议兽医专家与AI开发商合作,确保数据集质量培训算法,第三方验证测试应在AI工具发布前完成
兽医在射线学上诊断的几乎所有事物都有可能中高风险, 意指医疗改变、外科手术或安乐死, 或因临床诊断或客户财政约束而改变。” Cohen说 。风险水平是FDA使用人体医学的阈值 以确定循环中是否应该有放射科以行人之道采行相似模式
AI是一个强大的工具并会改变医学实践方式, 未来最佳实践将同放射科一起使用它改善病人护理的获取和质量, 而不是用它替代那些咨询。”
论文上写道 优先 无损人工辐射学和辐射肿瘤学的伦理和法律问题见于12月13期兽医放射学和超声波.Cohen是相关作者Ira GordonDVM合编
说话-
向编辑注解文摘如下
第一 无损人工辐射学和辐射肿瘤学中人工智能和机器学习的伦理和法律问题
作者类Eli Cohen北卡罗来纳州立大学Ira GordonDVM
发布日期:十二月132022兽医放射学和超声波
抽象性 :
人工智能机学习新技术将改变兽药实践方式究竟如何发生改变还有待确定,同破坏性技术性质一样,难以预测。以自觉方式使用这一新工具需要了解AI术语和类型,并深入思考行业内部的伦理和法律问题开发者及终端用户需要考虑道德和法律构件并用算法,以促进接受和接受,最重要的是预防病人伤害动物医学应用这些技术有关键差异,即我们执行安乐死能力,缺乏监管验证将这些技术推向市场并需要主动规划以防止灾难结果、鼓励开发推广并保护职业免负不必要的责任作者表示,这些技术在考虑更大的伦理和法律问题前部署而不经过严格验证将AI马车置于马前位,风险置病人和职业于危险中
