关联数据、人工智能如何帮助动物

约会软件正在预测你会爱上谁，而营销人员正在利用你的在线数据预测你想买什么。随着科技改变了人们工作、购物和约会的方式，生态学家们在问:我们如何利用这些工具来帮助人类以外的动物?

在一篇新论文中生态学和进化趋势，两位研究人员认为，人工智能和不断增长的在线信息(他们称之为“动物互联网”)可以使科学家能够在气候变化、疾病等情况下对物种的未来做出实时预测。

“我们非常擅长预测人类的行为，”他说罗兰·凯斯清华大学林业与环境资源研究教授北卡罗莱纳州立大学生物多样性研究实验室的负责人北卡罗莱纳州自然科学博物馆。“我们认为我们需要使用同样的技术来预测动物的行为，以管理我们对它们的影响。这就是动物网络需要做的更多的事情——做出预测。”

《文摘》采访了凯斯，他是这篇综述论文的合著者威凯斯基马丁他是英国皇家植物园的鸟类学家马克斯·普朗克动物行为研究所在德国，关于动物互联网现在的用途，以及未来的样子。

助教什么是“动物网络”?

凯斯动物互联网是人类关于动物的所有知识在线实时汇集到大型数据库中，这些数据库连接在一起并与人工智能相连。我们正试图以一种有助于保护的方式来做这件事，这样动物和人类就能更好地共同生活在这个星球上。

助教什么样的信息构成了动物的网络?

凯斯目前，网上关于动物的最大信息来源是空间信息数据库，这些数据库显示了物种在何时何地被发现。我们有博物馆收藏，公民科学观察通过网站收集，比如iNaturalist以及我帮助运行的数据库中的动物追踪数据Movebank。但我们也有其他种类的信息:人畜共患疾病的记录;兽医记录数据库;以及世界各地物种保护状况的清单。人们还在创建关于不同动物特征的新数据库，比如体型、大脑大小和活动范围。

这些数据库现在已经联机，并且越来越多地相互连接。这就是我们所说的动物互联网——所有这些不同的数据库之间都有联系，还有一些分析引擎将它们组合成可操作的信息。

助教:科学家在使用这些数据时遇到了哪些挑战?

凯斯其中一个挑战是数据融合。你如何将不同类型的数据结合在一起来了解动物种群的情况?

助教:人工智能的作用是什么?

凯斯我喜欢把人工智能比作齿轮里的油。它使一切运行得更顺利。当你处理大量的数据集时，你不可能让一个人看所有的东西。你必须有一些自动化的过程来加快速度。人工智能的一大优势在于，它让分析变得更高效。

目前，人工智能正在帮助识别图片中的植物和动物物种。iNaturalist训练算法来识别植物和动物。我们正在与谷歌合作，利用人工智能来帮助野生动物洞察网站捕捉照片中的动物识别。这里有个例子BirdCast该公司每天使用多个数据源来预测鸟类何时在头顶上迁徙。在每年的这个时候，城市开始熄灯以保护这些鸟类。

助教动物互联网如何帮助动物?

凯斯现在一些最好的例子是“实时保护行动”项目，它可以做出预测，这样当候鸟经过一个城市或某个地区时，我们就可以关灯BirdCast或者是警示船，这样它们就不会撞上鲸鱼了鲸鱼的安全。这些都是我们现在可以做的事情的例子，但我认为我们才刚刚开始。

科学家们感兴趣的是，在未来气候变化的情况下，动物能在哪里生存。你可以用这些预测来确保动物能找到新的栖息地，或者我们需要做一个紧急的转移和移动它们?我们还可以利用收集到的动物行为信息来告诉护林员偷猎者在哪里。

助教生态学家在未来可以用哪些方法来使用技术?

凯斯:如果我们使用关联数据来监测野生动物和家畜的疾病会怎么样?如果我们让鸟类带着传感器飞行，为天气模型做出贡献呢?

在人口监控方面，我认为我们可以做的一件事是用安全摄像头或门铃摄像头和汽车传感器来监控动物或昆虫。汽车可以识别和计算路边的鹿，并警告你和其他司机。

如今，人们有意或无意地收集了很多关于动物的信息。我们需要一个高效的、人工智能驱动的动物网络来帮助理解它，并将其用于保护。