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以可穿卫生监视器为重点的新研究强调开发新卫生技术中根深蒂固的问题 — — 即不理解种族即意味着这些设备开发测试方式会加剧现有的种族健康不公平问题。
Vanessa Volpe表示, 研究的共同编写者兼北卡罗来纳州立大学心理学助理教授Vanessa Volpe表示,
亚利桑那州立大学科学、技术、创新和种族公正助理教授Besa Merid表示 : “ 我们理解种族的方式和我们在开发使用卫生技术时将理解化为行动的方式有深度缺陷 ”
卫生技术设计旨在为种族健康差异提供公平解决方案常将种族定义为生物特征,最终结果就是我们拥有健康技术 助长健康不平等 而不是减少不平等
探索卫生技术开发测试增强种族主义的方式问题,研究人员特别侧重于光膜摄影传感器,这些传感器广泛用于Fitbits和Apple手表等消费者设备中。PPG传感器用于可磨损技术测量生物信号,如心速率,通过皮肤发送光信号并收集光反射设备方式的数据
研究人员从临床验证研究中提取数据,用于依赖PPG传感器的可磨损健康监控装置研究者还使用研究数据调查PG“绿光”传感器在健康监控方面影响精度的方式最后,研究人员查看可磨损设备规范以及用户手册和数据,对卫生技术制造商提起诉讼,涉及依赖PPG传感器技术的精度
Volpe表示:「我们从这些源中综合解读数据, 批判地研究PG传感器研发测试中的种族偏向及其输出物,
Merid表示:「这些研究识别PG传感器对皮肤色调较深者的挑战探索创新技术如何复制种族健康不平等,我们自己在负责任的创新和技术结构型种族主义方面的专门知识引导着我们的方针如果人们开发技术以减少对人的健康的伤害为目标,
研究结果显示,卫生技术中“种族校正”存在重大挑战
并包含纠正或调整健康风险分数 用于决策相对疾病风险 和分配保健资源
race修正假设我们可以开发技术或健康风险评分算法,假设种族是生物差异 需要纠正 实现人人公平健康禁止我们处理真正需要纠正的东西-种族主义系统本身(例如差别待遇和获得保健、系统社会经济剥夺权)。
使用PG传感器的卫生技术称设计面向所有人使用 Volpe表示但在现实中,这些技术对皮肤色调较暗者来说不那么精确系统排挤消暗色调者开发测试可穿戴技术可提高所有人的健康度并实现民主化换句话说,发展进程本身反映种族主义体系最终结果是一个技术解答,无法实现公平性,代之以产生问题的系统特征
Volpe表示:「race校正假设我们必须以种族为生物构造来调整教育技术开发为每个人服务并负责公平-发展并产生后果
Merid说,创新可引入意外后果而不是想出解决办法, 你可能只是介绍 一套新问题这是一项长期挑战 试图开发技术解决社会问题
Merid表示, “ 或然,这项工作有助于我们理解种族纠正问题之道 。健康领域种族假设问题极大, 不论我们在谈卫生技术、诊断或获取护理问题,最后,我们需要记住新卫生技术可能有害的方式。”
论文研究竞赛校正算法异常公开存取日志健康公平.
机手-
编辑器注解 :学习文摘附后
微分校正算比技术
作者类贝扎梅里德亚利桑那州立大学VanessaVolpe北卡罗来纳州立大学
发布11月30健康公平
多尔市10.1089/heq.2023.0034
抽象性 :生物医学的利害相关方正在评估临床算法中的种族校正如何不公平分配保健资源奇异地用于干预不同种族群体健康结果持久悬殊问题,这些令人不安的风险校正将基本主义种族思想嵌入生物现实中,而不是复制种族层次的社会和政治构造载入实践指南中。文章探索种族校正的弊端, 研究我们使用技术解析健康结果差异时 如何能实际创新并放大这些弊端聚焦可磨数字健康技术设计使用光膜传感器检测虚裂性,我们争辩说,这些设备在用深色色调用户的精确功能方面臭名昭著地差强人意,嵌入一种微妙的种族校正形式,预示着需要明确调整数据输出的临床判读并致力于响应解决不公平和伤害问题, 以向那些致力于消除种族矫正者前进
