“Ribbit Radio”节目显示青蛙数量估计可能有误

科学家们追踪两栖群体，因为这些动物对环境的变化敏感，可以作为“煤矿里的金丝雀”，以便研究人员对污染或其他生态问题的早期警告。但北卡罗来纳州立大学的新研究表明，来自该国最大的两栖动物监测计划的数据可能存在缺陷，如果未校正，可能导致青蛙群体过高估计。

美国地质调查在20世纪90年代后期推出了北美两栖监测计划（Naamp），收集有关青蛙物种的多样性和丰富的信息。该计划很重要，因为在过去的15年里，两栖人群的兴趣在过去的15年里，因为科学家们已经了解到两栖动物是环境指标，这些指标对污染和环境退化非常迅速。

“了解两栖动物种群的变化可以帮助我们识别潜在的环境问题，”北卡罗来纳州的生物学教授、这项新研究的合著者、美国地质调查局(USGS)鱼类和野生动物合作研究小组的助理组长特德·西蒙斯博士说。

Naamp是一个基于公民的计划，依赖于志愿者来旅行到样品地点，并在年度指定时间倾听青蛙。然后，这些志愿者报告了他们的调查结果，包括听取哪些物种以及对USG的人口规模的粗略估计。

西蒙斯和他的共同作者希望通过使用先前开发的“鸟类广播”系统西蒙斯来测试这些调查的准确性，以测试鸟类人口普查方法的准确性。系统更名为“Ribbit Radio”，由一系列远程控制的播放设备组成，可用于模仿呼叫青蛙的群体。研究人员在一个领域中设置了“Ribbit Radio”并用它来测试观察者识别蛙种的良好。

西蒙斯说，研究人员立即注意到数据中的大量“假阳性” - 这意味着一些观察者在说他们听到了“罗布斯无线电”系统没有播放的物种。“很多人是人性，”西蒙斯说。“观察者希望尽可能多地在他们的名单上包括许多物种，但有时我们的耳朵会在我们身上扮演技巧。”这可能是Naamp的一个重要问题，因为调查使用物种的存在或不存在来监测人群的变化。在分析中包括误报，如果没有占，可以在这些人口估计中产生严重的偏见。USGS发表了如何在评估两栖动物发生数据时处理误报和假底片，并在该领域进行了持续研究。

西蒙斯指出，研究人员希望更好的训练可以帮助解决这个潜在的问题，并在未来提高NAAMP的准确性。他说:“培训观察员以帮助减少误报应该能提高监测数据的质量。”

“博士西蒙斯的工作增加了我们对青蛙呼叫调查的观察者错误的理解，并且需要更多关于这一主题的研究，“兰达韦尔，USGS Naamp协调员和研究中的一个参与者说。Simons和Naamp博士将继续使用“Ribbit Radio”的后续研究。

目前的研究“未建模的观察误差导致了偏见，当通过听觉探测推断物种出现的模式和动态，”发表在8月的《科学》杂志上生态．该报告由西蒙斯、北卡罗来纳州立大学的肯尼斯·波洛克、科罗拉多州立大学的拉里萨·贝利和圣安德鲁斯大学的布雷特·麦克林托克共同撰写。

北卡罗来纳州的生物系是该大学农业和生命科学学院的一部分。

希普曼-

编辑注：研究摘要如下。

“当通过听觉探测推断物种出现的模式和动态时，未建模的观察误差会产生偏差”

作者：Brett McClintock，圣安德鲁斯大学;科罗拉多州立大学拉丽莎贝利;Ted Simons，Kenneth Pollock，北卡罗来纳州立大学

发表：2010年8月，生态

文摘:最近物种发生模型的发展和应用的激增，与生态学家们承认的一个事实有关，即由于观测误差，物种被发现得并不完美。标准模型现在允许无偏差估计发生假阴性检测时占用概率，但这是有条件的，没有假阳性检测和充分纳入解释变量的假阴性检测过程。这些假设在许多情况下可能是合理的，但越来越多的证据表明，在依靠听觉线索进行物种检测的研究中，假阳性错误和检测概率异质性可能更加普遍(例如，鸣禽或两栖动物的调查)。我们利用一个已知占有状态的模拟呼叫无尾猬系统的野外调查数据，研究了这些错误在物种发生动态模型中所引起的偏差。尽管在简化的野外条件下有专家观察员的参与，但调查中的大多数物种的假阳性错误和站点探测概率异质性都很广泛。我们发现，即使是低水平的假阳性错误(仅占所有检测的1%)，也会导致对场地占用、殖民化和局部灭绝概率的严重高估。此外，未建模的检测概率异质性导致占用率被严重低估，殖民化和局部灭绝概率被高估。物种出现和解释变量之间也存在完全虚假的关系。这种误导性的推论可能会对保护和管理项目产生有害的影响。我们主张所有形式的观察误差，包括假阳性误差和异质检测概率，必须纳入估计框架，以促进关于占用率及其相关生命率参数的可靠推断。