奖项将帮助NC国家研究人员将计算机科学理论付诸实践

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布莱尔·沙利文博士 blair_sullivan@ncsu.edu 919.513.0453

马特·希普曼（Matt Shipman） matt_shipman@ncsu.edu 919.515.6386

戈登和贝蒂·摩尔基金会（Gordon and Betty Moore Foundation）宣布，它已选择北卡罗来纳州立大学的布莱尔·沙利文（Blair D.沙利文的工作着重于将理论算法转换为实用工具，这些工具可以用于从生物医学科学和社交媒体研究到业务分析和在线零售等领域。

NC的计算机科学助理教授Sullivan说：“该奖项将使我们能够根据理论计算机科学的思想基于思想的大规模，现实图形数据和设计有针对性的，有效的算法的大规模，现实图形数据和设计有针对性，有效的算法的理解。”状态。在计算机科学的背景下，图表用于建模连接的离散实体，例如大脑中的神经元或Facebook上的个体用户。

沙利文说：“不幸的是，基于结构的算法主要是从理论上的角度研究的，如果我们想在实用工具中使用它们，则需要显着改进。”“例如，我们需要调整框架以处理现实世界中存在的不确定性。”

沙利文的工作是based on a field of study called parameterized complexity. These algorithms leverage a graph’s structure to solve time-consuming problems much more quickly.

“最大的挑战是算法是理论，”沙利文补充说。“我的小组正在努力将这些理论付诸实践。”

摩尔基金会（Moore Foundation）获得的沙利文奖是戈登和贝蒂·摩尔基金会（Betty Moore Foundation）的科学计划中一项耗资6000万美元的五年数据驱动发现计划的一部分。该倡议是同类私人资助的数据科学计划之一 - 致力于通过支持跨学科的，数据驱动的研究人员来实现新型的科学突破。

“科学正在以前所未有的数量，多样性和速度生成数据，但是许多科学领域并没有奖励利用这一信息爆炸所需的专业知识，”数据驱动的发现倡议计划主任克里斯·门泽尔（Chris Mentzel）说。

摩尔基金会科学首席计划官Vicki Chandler博士说：“目前，许多科学领域目前都有数据富裕，但发现贫困。”“数据驱动的发现中的摩尔研究者奖项旨在通过使研究人员能够利用现有的科学数据的空前多样性并回答新的问题，旨在扭转这一趋势。”

有关数据驱动发现中摩尔调查人员的更多信息，请访问http://www.moore.org/newsroom/press-releases/2014/10/02/the-gordon-and-betty-moore-foundation-selects-awardees-fordees-for-for-for-for-for-for-qul-qun-211亿英里刺激DATA驱动的分类。