新工具可以帮助决策者优先考虑合成生物学技术的信息需求
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新技术的发展速度很快，往往在政策制定者决定如何或是否应该治理它们之前就进入了市场。现在，来自北卡罗莱纳州立大学和新加坡南洋理工大学的研究人员开发了一个模型，可以用来评估新兴的合成生物产品，在它们准备上市之前，以确定需要做什么来为未来的政策提供信息。
“对于新兴技术来说，从公共决策者到私营部门，许多团体可能对决定如何治理这些技术感兴趣，”Jennifer Kuzma说，她是描述这项工作的论文的共同第一作者，也是北卡罗来纳州古德奈特-北卡罗来纳葛兰素史克基金会社会科学杰出教授。
“治理可以采取多种形式,从公众参与努力发展的法规,但为了确定哪些措施是必要的,组织首先需要确定相关研究、对话和信息需求,“Kuzma说,世卫组织还遗传工程和社会中心的主任数控状态。“例如，为了对这项技术做出明智的决定，我们需要知道什么?”我们现在开发的是一种工具，可以用来帮助利益相关者在逐个案例的基础上确定这些需求，并对它们进行优先级排序。”
为了创建这个模型，研究人员采访了45名合成生物学专家，然后对其中的34名专家进行了后续调查，重点关注合成生物学技术的四个案例研究:两种高度工程化的微生物、反灭绝技术和网络质——由生物组件组成的理论上的纳米机器人。对于每个案例，专家都被问及一系列广泛的问题，包括与风险和治理相关的问题。
从这些采访和调查中得出的两个关键主题是可控性和熟悉性。可控性可以指诸如一项技术的应用范围有多广或它是否可逆等问题。熟悉度指的是人们对一项技术的了解程度，以及一项新技术与现有技术或有机体的相似程度。
“总的来说，我们发现可控性在评估环境和人类健康风险方面更重要，而熟悉性在决定是否应该更多地关注如何部署新技术的伦理方面发挥了更大的作用。”该论文的共同第一作者、新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University) Wee Kim Wee传播与信息学院(Wee Kim Wee School of communication and Information)战略传播助理教授克里斯托弗·卡明斯(Christopher Cummings)说。
根据这些分析，库兹马和卡明斯开发了一种被称为社会风险评估计划(SRES)的工具。
在SRES下，用户评估在八个类别中每个类别中可获得的信息数量:
- 人类健康风险;
- 环境健康风险;
- Unmanageability;
- 不可逆性;
- 一项技术进入市场的可能性;
- 缺乏对人类健康的益处;
- 缺乏环境效益;和
- 预期公众关注程度。
用户可以在图表中绘制结果，以帮助确定下一步应该做什么。
例如，如果有大量的数据显示人类健康风险最小，但也有证据表明有重大的公众担忧，那么公共宣传工作可能是有必要的。或者，如果用户看到人类健康风险数据的缺乏，这可能会成为未来研究的焦点。
库兹马说:“技术发展如此之快，我们需要有远见，提前计划。”“目前看来，在新技术准备进入市场或已经进入市场之前，治理似乎还没有开始。”
纸”,社会风险评估计划(SRES):基于情景的合成生物学应用多准则评估发表在该杂志上《公共科学图书馆•综合》．这项研究由阿尔弗雷德·p·斯隆基金会(Alfred P. Sloan Foundation)资助。
希普曼-
编辑:研究摘要如下。
社会风险评估方案(SRES):基于情景的合成生物学应用多准则评估
作者:克里斯托弗·l·卡明斯，南洋理工大学;Jennifer Kuzma，北卡罗来纳州立大学
发表: 1月4日,《公共科学图书馆•综合》
DOI: 10.1371 / journal.pone.0168564
文摘:合成生物学(SB)将工程原理应用于生物学，以构建为有用目的而设计的新型生物系统。从监督的角度来看，合成生物学产品具有很大的不确定性。然而，在部署之前，需要对SB应用程序进行预测和准备。本研究开发了一个社会风险评估计划(SRES)，以推进对新兴技术(如生物合成技术)的预期治理方法。SRES是基于通过政策德尔菲研究确定为重要的社会风险因素。这些因素范围从与传统风险评估有关的因素，如健康和环境后果，到风险的更广泛特征，如与可逆性、可管理性、公众预期关注程度和不确定性有关的因素。一个具有不同视角和隶属关系的多学科小组评估了四个使用SRES的SB案例研究。在案例研究中和案例研究中比较SRES组成部分的排名。从这些比较中，我们发现与案例相关的可控性和熟悉程度对总体SRES排名很重要。从理论的角度，本研究说明了心理测量范式在评估SB案例中的适用性。此外，我们的论文描述了如何将SRES纳入预期治理模式，作为一种筛选工具，在治理系统能力有限的情况下优先考虑研究、信息收集和对话。 To our knowledge, this is the first study to elicit data on specific cases of SB with the goal of developing theory and tools for risk governance.
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