工具识别重构Osster床位置,以最大限度地实现生态效益

北卡罗来纳州立大学研究者开发出映射工具,确定重建牡蛎礁址,以尽量扩大生态效益-如水过滤-地理信息系统工具可帮助恢复其他重要敏感沿海栖息地

燕子礁、盐沼和海草床提供宝贵的生态服务,如水过滤、海岸线保护以及暴风雨缓冲波当这些栖息地受损时,恢复努力对恢复至关紧要-对沿海生态系统和社区的整体健康至关紧要并非所有沿海栖息地都平等创建,恢复或保护努力发生时,生态系统服务提供量与质量大相径庭。

Seth Theuerkauf表示, 自然保护局和国家海洋和大气管理局科学家NC StatePh.D毕业论文主笔描述研究在全球范围,不到15%的牡蛎珊瑚礁历史分布保留, 所以恢复努力必须注重效率当前挑战在于识别恢复努力产生最大生态服务的领域

Theuerkauf和NC州同僚David Eggleston海洋科学教授和Brandon Puckett前NC州博士学生和当前研究协调员NC沿海保留地使用GIS工具开发模型,预测牡蛎床重建的最佳地点,提供最大可能水过滤效果

循环模型当前侧重于基本环境因素,如盐度恢复对沿海空间其他使用的影响,如捕鱼或划船等,Theuerkauf表示并计及牡蛎珊瑚礁提供生态服务中的影响和变异

研究者开发三种模型:一种识别牡蛎恢复产生最大水过滤益确定哪些区域最能维系牡蛎群和另一个识别区 平衡水过滤和人口增强

北卡罗来纳州目前正在进行的天鹅岛牡丹恢复项目等本地恢复努力证明有用,模型和方法之美在于它可修改用于多项不同的栖息地恢复工作-例如佛罗里达红树林恢复工作,那里栖息地提供的利益不同于牡蛎礁,但同样非常值钱。”

研究显示SPLOS一号.北卡罗来纳海赠与空间赠予、国防科学工程研究生团契和国家科学基金会提供资金

说话-

向编辑注解:抽象后

整合生态系统服务考量GIS生境适配指数用于牡蛎恢复

DOI:10.1371/journal.pone.0210936

作者类Seth Theuerkauf、David Eggleston、Brandon Puckett北卡罗来纳州立大学
发布:SPLOS一号

抽象性:
地理空间生境适配指数模型已成为强工具,整合相关空间信息指导生境恢复工作,但很少说明生态系统服务提供空间变异在这次研究中,我们使用卫星生成叶绿素对北卡罗来纳州Pamerio声音和溶解氧富集数据并用水流速度和溶解氧富集度确定潜在恢复位置,以最大限度地实现牡蛎珊瑚礁相关生态系统过滤服务与牡蛎水过滤生态系统服务相关联的这些新奇因素归并到现有、以GIS为焦点的HSI模型中,该模型包含生物物理(如盐度、牡蛎幼虫连通性)和物流因素(如距离近恢复材料储存场),以确定适合恢复牡蛎的地点,以最大限度地实现恢复牡蛎种群的长期持久化和水过滤生态系统服务提供并用混合模型优化水过滤和元化持久性最优恢复位置(即与最优达1%适配分相对应的位置)被确定为符合三种HSI假设法(即双赢位置)和特定HSI假设法唯一最优位置(即“权取点”)本研究使用建模框架可指导恢复从业者最大限度地提高恢复栖息地努力的成本效益和生态系统服务值此外,牡蛎水过滤法和叶绿素之间的功能关系,水流速度和溶解氧应用于本研究中,可指导现场和实验室测试与牡蛎珊瑚礁恢复最优条件有关的假设,以最大限度地提高水质量益