一支计算机科学，教育和博物馆研究人员正在推出一个项目，以更好地了解博物馆游客如何与教育展品进行互动。最终目标：帮助博物馆捕捉公共利益。
“我们的目标是开发工具和模型，可以帮助博物馆衡量访客参与，并修改他们的展品以增强这种参与，”詹姆斯莱斯特，NC州立大学计算机科学的杰出教授，以及NC州主任教育信息学中心（CEI），谁是该项目的主要调查员。
该作品与国家科学基金会推进非正式词干学习计划的1195万美元批准，与北卡罗来纳州自然科学博物馆合作。该项目还涉及NC州教育副教授的Co-PIS JAMES MINOGUE，以及Jonathan Rowe.是CEI的研究科学家。
该项目将使用多种技术来收集来自与教育展品互动的博物馆的数据。例如，研究人员将使用Motion-Tracking，眼跟踪和面部监测技术，并追踪人们在展览会上花费的时间。
其中一个展品将仅收集此观察数据。第二个展览，叫做未来世界，是一个专注于可持续性的互动性桌面游戏。当访客与CEI开发的游戏互动时，研究人员还将能够收集遥测数据 - 这意味着游戏本身将记录人们实际扮演的方式。
“赠款经过2021年，在我们的第一次学年中，我们也将在与之互动之前和之后对游客进行评估未来世界展览会，“Rowe说。“这将为我们提供有关人们实际学习的信息的信息，但 - 也许更重要的是 - 我们也会对如何以及人们对基本主题感兴趣的洞察。
“我们可以确定是否存在与提高兴趣或缺乏兴趣相关的特定行为，”Rowe说。
“这里还有一个预测的建模组件，”莱斯特说。“我们希望能够识别对留下或失去与访客的敬意至关重要的展览的特定时刻或元素。”
在长期以来，研究人员希望能够开发游客参与的计算模型，这将被包装在他们称之为访客信息平台的软件中。该模型将允许其他博物馆使用类似的观察工具来评估与其他展品的访客参与。
“基本上，访客信息学平台将是可以帮助博物馆弄清楚工作的软件以及没有什么，”Rowe说。
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