写下关于如何使用“大数据”的书

NC州学生在分析“大数据”的情况下写下了这本书 - 在线和其他地方提供的商业，个人和其他数据的筛选有用信息。或者至少他们写了一种关于采矿那大数据的预订。

Nagiza Samatova.，NC州的计算机科学教授，四个博士学位。学生是本月发布的一本书的共同编辑，这是一个有兴趣学习如何分析大数据的人的方法。超过五十个其他本科生和研究生作为共同作者贡献。

这本书专注于“图表”，一个模型的计算机科学术语，显示实体之间的连接，这些实体是人还是发电站。如果它们所代表的网络足够小，则这些图可能是视觉。但对于大数据集，例如在Amazon.com购物的所有人，更容易创建数字，机器可读图。

这些数字图形可以是“开采”以识别各种应用程序的模式。例如，在线零售商可以挖掘一个图表建议产品可能对基于以前的购买可能感兴趣的产品，或者社交媒体平台可能会根据用户演示的偏好建议联系人和工作机会。

“This approach to analyzing large data sets – so-called ‘big data’ – is an important field in computer science, with applications in areas from climate modeling to data security to the business community,” says Kanchana Padmanabahn, an NC State Ph.D. student and co-editor of the book. “We wanted to see an introductory book that walks people through graph mining, so we decided to create it ourselves.”

Samatova首先向学生介绍了她的数据挖掘课程的想法。当学生对这个想法感兴趣时，Samatova鼓励他们帮助她开发这本书。

“我们的目标部分是创建一本可以的书在课堂外使用，“NC国家博士学位，Arpan Chakraborty说。这本书的学生和共同编辑。“但我们也想提出数据采矿课程中的指导员可以使用的东西。”

Samatova的第一步是向学生在她的课程中询问他们想要在书中看到的内容，并考虑到他们建议组织内容。

“我们发现学生们希望确保这本书没有假设有多少读者已经知道了，”Padmanabahn说。学生 - 未来的所有共同作者或共同编辑 - 选择专注于具有现实世界的示例和应用程序的实际步骤，使读者能够了解如何使用图形挖掘的各种元素。

然后将学生分成群组，每个组都专注于图形挖掘的特定方面。最终，这些群体各自为最后一本书贡献了一章。这本书，“用r的实用图挖掘“由CRC出版社7月23日出版，作为其关于数据挖掘和知识发现的系列的一部分。其他共同编辑是博士学位。学生约翰詹金斯和前博士。学生William Hendrix，现在在西北大学教师。这项工作是以美国能源部的支持完成的科学数据分析与可视化（SDAV）研究所和国家科学基金会在理解气候变化的计算中的远征。

这本书应该在各地受益于计算机科学学生。但它肯定会让帮助创造它的学生受益。随着大数据分析的重要性越来越重要，寻找一份关于这本书的人更容易更容易。