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来自北卡罗来纳州立大学和西北大学的研究人员概述了一种新的行为研究方法，借鉴了实验研究和计算机模型，以提供新的洞察组织和团体行为。
“社会研究具有使用小规模实验和计算机模型的历史，以探索有关人类行为的问题 - 但是很少有人在音乐会中使用这两种技术的例子，”计算机科学家和助理教授说of business management in NC State’s Poole College of Management who is co-lead author of a paper describing the work.
西北大学凯洛格管理学院管理与组织学副教授内德·史密斯说:“这篇论文详细介绍了一种方法，我们认为它充分利用了两种研究技术的最佳方面，促进了我们对大群体行为的理解，并推动了该领域的发展。”他是这篇论文的共同第一作者。
这是该方法的工作原理。研究人员设计和进行旨在解决行为问题的实验，例如小组如何试图解决特定问题。然后可以将来自这些实验的数据送入模型中，允许研究人员预测这种行为如何以更大的规模表现出来。然后，该模型的结果可以用于通知未来的实验，进一步验证模型或在研究问题上缩小新光。
例如，实验可能发现，组采用两种不同的方法来解决给定的问题。然后，该模型可以帮助研究人员预测哪种情况将引导群体选择一种方法。然后，研究人员可以设计额外的实验以确定模型是否正确。
“这种工作可以帮助我们回答从企业管理到公共政策的一切相关性的问题，”兰德说。“这是因为计算机模型为我们提供了一个测试平台来探索敏感的实验室结果对他们所构建的特定设置，以及检查可能以有益方式改变社会行为的政策干预。
“我们本文的目标是让人们意识到这种方法，这使得良好的使用实验数据和计算建模的进步，”兰德说。“我们认为这是一个有价值的工具，可以帮助推进整体组织行为领域。我们希望这个想法抓住。“
本文，“从微观观察模拟宏观效应，发表在管理科学。
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编辑注：研究摘要跟随。
“模拟微级观测的宏观级别效应”
作者：Ned Smith，西北大学;北卡罗来纳州威廉兰特州立大学
发表：2017年12月27日，管理科学
迪伊：10.1287 / mnsc.2017.2877
摘要：我们考虑了将基于主体的建模(ABM)与基于实验室的人体实验研究相结合的成果。虽然ABM和实验室实验都有相似的目标——识别个体个体做出决定和对外部刺激作出反应的规则、趋势和启发式——但它们朝着共同目标努力的方式明显不同。行为实验室研究通常会将受试者暴露在实验操作或治疗中，通过观察治疗反应的变化来做出因果推断。ABM研究人员将个体模拟的“代理”与描述其行为的决策规则联系起来，并试图复制“宏观”水平的经验模式。综合ABM和实验室实验对两组研究人员都有好处。ABM的研究人员将受益于更多的经验验证机制，这些机制可以为他们的人类行为和系统动力学模型增加细微差别和改进。以实验室为导向的研究人员将从ABM中获得一种方法，用于评估他们的发现的有效性和重要性，在相互竞争的机制之间作出判断，发展新的理论以在实验室中进行测试，并探索宏观层面的长期影响，微妙的，微观层面的观察，这在该领域可能很难观察到。我们提供了一个与状态、社会网络和工作搜索相关的混合方法的例子，并为未来尝试这种整合的研究提供了指导。
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