即时发布
北卡罗来纳州立大学的新研究证明了消费者级无人机是用于监测野外多个地点的海洋物种的有效工具。该工作表明，该技术可以成为对鲨鱼，光线，海龟等海洋梅纳群岛群体的科学家和保护家的宝贵平台。
“我们发现无人机可用于计算和制造海洋物种的物种级别，特别是在浅海洋环境中，”博士·赫尔斯（博士）说。候选人在NC州和第一作论工作的作者。
亨塞尔说:“证明无人机在这项工作中的可行性很重要，因为它们是收集准确的丰度估计的廉价工具。”“这些估计对于通报保护努力的发展和评估这些努力的有效性都很重要。
“无人机调查也是监测浅水的好方法，梅格法纳物种，因为它们并不侵扰，”Hensel说。“更传统的监测方法 - 如船上调查或鳃网 - 更具侵入性，有可能损害个人或改变运动模式。”
以前使用无人机监测海洋物种的研究主要集中在单个地点。北卡罗来纳州最近的工作评估了多个地点，表明无人机可以用来评估可能导致地点之间人口差异的环境变量。例如，无人机可以用于帮助在支持特定物种方面最有价值的地点进行保护工作。
研究人员还表明，无人机在水质不同程度的地方都很有效。
为了评估无人机的效果，研究人员将假鲨鱼放置在水下两处水质不同的地点。无人机拍摄的视频让研究人员能够识别这两个地点的所有诱饵。
“我们选择了灰鲨鱼诱饵，因为它们是在这些环境中最难以发现的，但我们能够发现他们所有人，”Hensel说。
在现场测试中，研究人员还能够对柠檬鲨、护士鲨、帽头鲨、南方黄貂鱼和斑点鹰鳐进行物种级别的鉴别。无人机拍摄的视频也让研究人员能够识别海龟，尽管他们很难区分玳瑁和绿海龟。
“我们选择了这些网站的一个原因，所有这些网站都在巴哈马的伟大的Abaco岛上，是因为巴哈马斯有兴趣使用几个网站作为管理保护努力的飞行员，”Hensel说。“我们的调查为这些新成立的公园内的海洋Megafauna丰富提供了基线数据，我们表明无人机为巴哈马的公园服务提供了新的管理工具。而且，当然，该技术肯定打开了我们为我们探索了一系列保护问题。“
本文，“使用小型消费级无人机在浅水栖息地识别和计数海洋巨型动物，发表在拉丁美洲水产研究杂志。本文由斯蒂芬韦文斯基（Stephanie Wenclawski）共同撰写，该本科全国内部本科州;和Craig Layman是NC州的应用生态学教授。从拯救我们的海上基金会的支持，这项工作是可能的。
- 船员 -
编辑注：研究摘要如下。
“使用小型消费级无人机识别和计数浅海栖息地的巨型海洋动物”
作者：Enie Hensel，Stephanie Wenclawski和Craig A. Layman，北卡罗来纳州立大学
发表: 2018年11月,拉丁美洲水产研究杂志
抽象的：巨大的动物巨大的动物巨大威胁，但仍然相对难以监测。这在海洋中尤其如此。消费者级无人机具有高清晰度的图像，并提供了一种监测海洋Megafauna的子集的非侵入性方式，特别是那些在水面附近消融一部分生命的物种。但是，一个关键问题是由于潜在的检测限制，无人机图像数据提供可靠的丰度估计的程度，以及比较来自不同位置的数据的能力。在这里，我们测试了Quadcopter无人机在大量浅水栖息地中收集Megafauna丰富数据的效果，在海岸线发展的现实背景变化中。在伟大的Abaco Island，巴哈马我们在近岸栖息地重复了从6月至2015年8月的近岸栖息地进行了调查，这是三个成对的高低人口遗址。我们使用诱饵生物测试了寄生虫的检测概率，发现水质或底栖特性对可检测性的影响。简而言之，无人机似乎有效地监测这些物种。我们还指出了我们集中的物种的占用率的模式。我们观察了三个鲨鱼，两条射线和两只海龟物种，与高人口位点相比，在低人口遗址中发现了较高的所有物种。 Our results highlight the ability of consumer-grade drones to estimate the abundance and distribution of large-bodied elasmobranchs and sea turtles in shallow water habitats. Further, our study supports their capability to evaluate issues related to conservation and management of nearshore ecosystems.
