新工具处理军事物流规划不确定性

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布兰登麦康奈尔 bmmcconn@ncsu.edu 919.515.720

马特希普曼 matt_shipman@ncsu.edu 919.515.686

军事部署严酷环境 — — 无论是人道主义任务或战斗行动 — — 需要广泛的后勤规划,而这往往因意外事件而复杂北卡罗来纳州立大学研究人员创建模型帮助军事领导人更好地计算操作规划和执行期间后勤风险和不确定性

军事分支都使用企业资源规划系统处理从申购到运货到盘点跟踪等所有事务, Brandond McConnell表示,工系统工程局ERP系统创建计算模型 可用以确定最高效方法 满足军方后勤需求

这些模型在远征行动中将特别有价值, 军方正试图在相当不确定的环境中建立它的存在-和供应链-

McConnell曾任美国步兵机长,军队在伊拉克服务两次

新的模型称为军事物流网络规划系统,取材于三大信息来源首先是ERP系统后勤数据第二是运维数据,例如运维任务、组织与时间第三个数据指特定任务及其环境所特有后勤需求举例说,在冷潮环境执行的作战任务需求不同于在热干环境执行的人道主义任务需求

MLNPS还使用两个因素评估风险并判定风险会如何影响军事能力第一个因素是事件发生的可能性第二因素是事件的后果举例说,如果两次事件的可能性完全相同,模型会更加重视可能对军事人员和任务性能产生更大不利影响的事件。

MLNPS使用所有可用数据计算风险后预测后勤结果在现实中会像什么,McConnell表示MLNPS可用作决策规划辅助工具 允许头目测试驱动计划

MLNPS执行时也可以使用,作为随实地环境变化而展开的特遣队后勤规划工作的一部分。

MLNPS目前是一个强健概念验证原型,现有后勤工具既值值又强使用ERP数据并快速操作方法

Joseph Myers表示:「本研究为构建网络模型打下数学操作基础, 捕捉路由选择并描述能力规划解决方案和近实时应变能力分析解决方案。”向军事后勤规划者提供目前缺乏的常用后勤规划工具

报社评估前沿军事物流网络不确定性和风险发布于Journal国防建模模拟.论文合编Thom Hodgson和James Wilson,Michael Kay和Yunan Liu,Fitts系副教授Russell King,Henry ArmfieldFoscue杰出教授Fitts系格雷格H帕里耶尔 Fitts系辅助教授Kristin Thoney-Barletta,NC国家纺织学院纺织服装技术管理副教授作者从军事行动研究学会获得2019 Barchi最佳论文奖

陆军研究办公室支持此项研究,赠款号W911NF1910055

机手-

编辑器注解 :学习文摘附后

判断前沿军事物流网络不确定性和风险

作者类布兰登M麦克康奈尔ThomJ霍夫松市Kay RussellE金山刘云南帕里耶尔、克里斯廷托尼-芭蕾塔和詹姆斯RWilson北卡罗来纳州立大学

发布7月10日Journal国防建模模拟

多尔市10.177/15485129860595

抽象性 :不确定性在军事远征行动中十分猖獗,高强度与人道主义行动交火这些任务需要快速规划和决策支持工具,以应对后勤挑战,在常态严酷环境中提供支助美国陆军采用机构资源规划系统为开发自动化决策支持工具和其他分析模型提供了机会,这些工具和其他模型旨在利用新获取的后勤数据。这项研究提供工具近实时评估风险,同时进行能力规划与性能分析,以编译成一套应用程序,称为军事物流网络规划系统(MLNPS),以前只评价平均采样路径后勤数据来自伊拉克自由行动期间的战斗预测非静态队列网络模型与启发式后勤调度法连通,以提供随机框架解析不确定性和评估风险