研究人员开发出了一种更快的方法，用准确的信息取代糟糕的数据
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来自北卡罗来纳州立大学和陆军研究办公室的研究人员展示了一种新的模型，展示了相互竞争的信息如何在在线社交网络和物联网(IoT)中传播。这些发现可以用来更快地传播准确信息，取代从计算机安全到公共健康的任何虚假信息。
“无论是在物联网或在社交网络上,有很多情况下,旧的信息流通和可能导致的问题,不管是老安全数据或误导性的谣言,“Wenye Wang说,一篇论文的作者之一的工作和电气和计算机工程教授数控状态。“我们在这里的工作包括一个新模型，以及在这些网络中新数据如何取代旧数据的相关分析。”
“最终，我们的工作可以用来确定将新数据注入网络的最佳位置，以便更快地消除旧数据，”北卡罗来纳州立大学(NC State)博士后研究员、该论文的第一作者王杰(Jie Wang)表示。
在他们的论文中，研究人员表明，网络的尺寸在“好”信息可以取代“坏”信息时发挥着重要作用。然而，大型网络不一定比小的网络更好或更差。相反，良好数据行进的速度主要受网络结构的影响。
一个高度互联的网络可以非常迅速地传播新数据。网络越大，新数据传输的速度就越快。
然而，在主要由有限数量的关键节点连接的网络中，这些节点就成为了瓶颈。因此，这种类型的网络越大，新数据的传输速度就越慢。
研究人员还确定了一种算法，可用于评估网络中的哪个点允许您最快速地传播整个网络中的新数据。
王文业表示:“实际上，这可以用来确保物联网网络尽快清除旧数据，并使用新的、准确的数据运行。”
“但这些调查结果也适用于在线社交网络，并且可以用于促进关于影响公众的科目的准确信息的传播，”杰王说。“例如，我们认为它可以用来在线打击错误信息。”
纸”,有限时间范围内冲突信息传播的建模与分析，“发表在期刊上IEEE/ACM网络汇刊．这篇论文由美国陆军研究办公室的克里夫·王(Cliff Wang)合著。
这项工作得到了国家科学基金的支持，资助项目为CNS1423151和CNS1527696;以及陆军研究办公室，授权W911NF-15-2-0102。
希普曼-
编辑:研究摘要如下。
“有限时间范围内相互矛盾的信息传播的建模与分析”
作者:美国北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)的王杰(Jie Wang)和王文业(Wenye Wang);王立夫，陆军研究室
发表: 3月25日IEEE/ACM网络汇刊
DOI：10.1109 / TNET.2020.2976972
文摘:新兴的移动应用程序使人们比以往任何时候都更容易彼此联系，这使得网络系统，如在线社交网络(OSN)和物联网(IoT)，在规模上迅速增长，在结构上变得更加复杂。在这些系统中，不同的，甚至是相互冲突的信息，例如，谣言对真相，恶意软件对安全补丁，可以在各自的连接上相互竞争。对于这样的信息对(在这种信息对中，需要的信息在接触时杀死了不需要的信息)，一个有趣而又具有挑战性的问题是，不需要的信息何时以及以多快的速度消失。为了回答这个问题，我们提出了一个易感-感染-治愈(SIC)传播模型，该模型捕捉了两种信息之间的短期竞争，并将灭绝时间和半衰期定义为两个时间轴，以量化不希望信息的死亡速度。我们的分析揭示了网络拓扑结构和初始条件对非期望信息生命周期的影响。特别地，我们发现，衡量网络边展开特性的Cheeger常数控制着网络寿命相对于网络规模的比例规律，而更容易计算的顶点偏心量则提供了对网络寿命的准确估计。我们的分析还阐明了在哪里注入所需信息，以便更快地消除不需要的信息。
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