强大的动物跟踪系统有助于研究乘飞机

称之为鸟瞰的迁移观。科学家们正在采用大量数据方法清新的动物运动，将GPS跟踪数据与卫星天气和地形信息相结合。

新的环境数据自动化轨道注释（ENV-DATA）系统，在杂志中运动生态学联合创始人罗兰·克莱特（北卡罗来纳州立大学）和北卡罗来纳自然科学博物馆表示，可以同时处理数百万数据点并同时为一百个科学家服务。

“这是一个强大的工具，了解天气和陆地形式如何影响迁移模式，”凯恩说。“最终，它将有助于我们回答全球关于如何改变我们的地球影响动物人口和运动的问题。”

公开的制度对生态学家来说足够复杂，并且对于崭露头角的科学家而言，包括北卡罗来纳州科学博览会参赛者，他们正在使用它来追踪东海岸的大白鹭的动作。根据项目，科学用户可以分享他们的数据或限制访问权限。

在系统应用程序的案例研究中，研究人员使用了env-data分析了加拉帕戈斯信天翁的飞行路径。除了对个人鸟类的GPS跟踪外，科学家还收集了与食物来源相关的海洋中的天气模式和发光叶绿素浓度的卫星数据，捕获YouTube视频。科学家了解到，鸟类所选的路径将它们带到秘鲁海岸的首选地区，他们可以觅食。信天翁占据了一个顺时针的路线，让他们在大部分漫长的旅程中利用尾风。

除了允许科学家与信息层一起使用，Env-Data简化了数据操作的繁琐工作。kays说，过去常常乘坐学生无数小时的任务现在只需要点击鼠标。

The Env-DATA team was led by Dr. Gil Bohrer from Ohio State University and includes researchers from the Max Planck Institute for Ornithology in Germany, the U.S. Geological Survey in Alaska, the University of Illinois at Urbana-Champaign, Lafayette College and the University of Konstanz in Germany.

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编辑的注释：纸上的摘要跟随。
“环境数据自动化轨道注释（env-data.）系统：将动物轨道与环境数据联系起来“
发表：7月3日在线运动生态学

作者：Somayeh Dodge，Gil Bohrer，Rolf Weinzierl，Sarah C. Davidson，Roland Kays，David Douglas，Sebastian Cruz，Jiawei Han，David Brandes和Martin Wikelski

抽象的：动物的运动受到周围环境中的外部因素的强烈影响，例如天气，栖息地类型和人的土地使用。随着定位和传感器技术的进步，现在可以在高空间和时间粒度捕获动物位置。同样，科学家们对大量的环境数据增加了进入。环境数据在源和格式中是异质的，并且通常在不同的时空尺度上获得而不是移动数据。实际上，在发展动物运动数据的越来越多的集合与异构遥感观察的大型储存库中，仍存在科学和技术挑战，以及在其环境背景下分析运动的新统计和计算方法的发展。这些挑战包括检索，索引，高效存储，数据集成和分析技术。

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