21世纪教授:评估高等教育教学的未来
编者按:这是一篇由杰夫·布莱登他是NC州立大学人文社会科学学院的院长和心理学教授。布雷登正在领导一项由比尔和梅琳达·盖茨基金会资助的研究，以确定在高等教育中，基于计算机的教学是否和传统课堂教学一样有效。
是面对面的课堂教学还是计算机驱动的教学?一方面，我们都很熟悉传统的课堂学习模式;它从亚里士多德在学园演讲时就存在了。另一方面，计算机适应教学是一个新兴领域，它允许学生设定自己的学习节奏。学习者调整课程，以满足他们的需求，通过个性化和即时在线教学和反馈。与标准的面对面课堂教学相比，计算机自适应学习有望以更低的成本接触到更多的学生。但是，在这一过程中，是否丢失了某些重要的东西?这个问题的答案对高等教育的未来有着巨大的影响。
在我的学校心理学领域里有这样一句话:“我们相信上帝。”其他的都必须有数据。”数据驱动的研究将有助于解决这些问题，并将推动大学水平教学的未来。在学校和心理系主任Doug Gillan的支持下，我申请并收到了十项拨款之一比尔和梅林达·盖茨基金会(Bill & Melinda Gates Foundation)今年提出的这项研究，旨在研究计算机适应性教学是否能比标准课堂教学更好或更好地发挥作用。
在接下来的几个学期里，我将和一名研究生一起工作，测试通过心理学导论课程进行教学的各种方法。我们正在与两个商业伙伴合作:Adapt Courseware为我们提供计算机自适应在线课程，圣智为我们提供教科书和他们的在线Coursemate。作为他们对研究的贡献，这两个合作伙伴都免费提供他们的产品。
志愿参与的学生将被随机分配到计算机版本的课程或更传统的课堂授课版本。在我们为期两年的研究结束时，我们应该知道两组学生的对比情况，看看他们是否完成了课程，他们的最终成绩，以及最重要的，他们在一组共同的期末考试问题上表现如何。我们还会询问学生和教师在每种情况下是如何使用时间的，他们的满意度如何，以及对课程活动和结果的其他衡量标准。
我特别感兴趣的是，计算机自适应技术是否会改变教师的角色，从“舞台上的圣人”变成“旁边的向导”。也就是说，对于一个教师来说，是监督和关注学生的学习更有成效，更有益，还是准备和传递信息更有益?
这项研究应该提供数据来回答，至少对于一门心理学入门课程来说，技术是否可能为我们提供一个更好、更经济的方式来帮助学生学习。作为一名院长和学者，我对这很感兴趣。在高等教育发表一篇文章今年早些时候，进一步概述了关于适应性学习的问题。
我期待着重拾过去五年里我搁置在处理预算、人事和项目上的研究技能。我还可以以身作则，指导一名通过助学金获得资助的研究生学习两年，在这个预算紧张的时代，这是一种受欢迎的资源。
甚至在项目一开始，我就被我所请求的每一个人的支持所淹没，他们帮助我解决技术、后勤和设计方面的挑战。这提醒我能在北卡罗来纳州立大学工作是多么幸运，我从来没有享受过我在其他任何地方工作时那种热情和乐于助人的程度。
这项研究将帮助我们了解技术是否能帮助我们教学——更重要的是，帮助学生学习——至少和我们传统的教学方法一样。这是社会科学如何阐明技术创新的教育价值和社会影响的一个很好的例子，我很高兴能在这个跨学科的努力中发挥作用。
