这就是北卡罗来纳州立大学的科学:艾米丽·格里菲斯
编者按:本文作者Emily Griffiths是北卡罗来纳州昆虫学系的博士后研究员。她还写道艾米丽的登革热的博客．这篇文章是一篇入门文章一个正在进行的系列我们希望这将突出科学、技术、工程和数学研究人员的多样性。这个系列的灵感来自于这就是科学家的样子网站。
这就跟你问声好！我是艾米丽·格里菲斯我在一个由弗雷德·古尔德和阿伦•劳埃德利用计算机技术来回答有关疾病传播的问题。在我的职业生涯中，我经历了一段迂回曲折的旅程，所以与其按时间顺序复述我是如何来到这里工作的，不如让我们进入我的大脑，探索我是如何思考的。
我着迷于我们如何描述生活世界，特别是与疾病的关系。我们通常会选择平均模式。例如，有一个每年冬天有十分之一的几率容易感染季节性流感．但对大多数人来说，这些数据都是假的。人是不同的，这些不同通常有不同的模式。例如，经常乘飞机的人比从不出门的隐士更有可能接触到流感病毒的飞沫。
而且，即使你真的感染了流感，这些个人特征中的一些也会聚集在一起，可能会降低疾病的严重程度。例如，在机场的那些人可能相对富裕和健康。
在英国的一些城市(我长大的地方)，生活在富裕社区的人可以比生活在贫困地区的人多活12年在城市的另一边。欣赏周围的人们如何改变平均是很重要的,但是当我试着把自己的寿命统计我们开始看到分解:我不再生活在英国,即使住在那里我住在许多不同的地方。然而，死亡统计数据只记录一个人死时住在哪里。如果我在回英国的路上感染了流感，但在美国去世了，疾控中心将把我纳入他们的统计数据，而我将不在英国的数据库中。捕捉人们去过的地方真的很复杂，对那些研究健康结果的人来说是一个真正的挑战。
我花了很多时间思考哪些特征对健康来说是重要的，尤其是那些有助于将疾病高风险个体与蚊子区分开来的特征。这甚至比流感更棘手，因为人们四处走动传播疾病，蚊子在周围嗡嗡作响，叮咬他们。所以我们不仅要追踪人群的移动，还要追踪蚊子的移动。
现在，我正在建立一个计算模型，可以模拟一个城市里的所有人和蚊子多年来的情况，以便追踪并最终预测登革热的传播。我包括了以前研究过的东西，比如人们感染登革热的年龄，登革热感染持续的时间，或者特定种类的蚊子吸血的频率。我试图包括关于疾病的这些方面是如何因人而异，或因蚊子种类而异的信息。许多科学家正在更详细地研究这些东西，以便我们能更好地预测有多少人可能会生病。
可能还有其他可能重要的差异，但无论出于何种原因(后勤、政治、财务)，这些差异仍未被研究。上图是我在秘鲁伊基托斯的实地工作。伊基托斯是亚马逊流域的一个城市，那里正在进行许多令人印象深刻的疾病研究。我所站的这座桥横跨一条河，这条河在半年的时间里将两个社区分开。另一半时间，河水下沉，人们可以在沙滩上行走。
我想知道洪水对疾病风险有什么影响:在淡季，人们可能会更多地在社区之间走动，传播更多疾病，但在旺季，人们的联系不那么紧密，可能会吃更多的鱼，这可能会增强他们的免疫系统。也许你能想出别的主意。我没有意识到这些季节性差异已经在河流住区进行了大量的研究，但在某种程度上，使用我的模型来检验河流水位的季节性变化对蚊虫传播疾病的影响可能会很有趣。
考虑跨国团体的成员(比如我)是另一个挑战。
一个很多的努力正在调查伊基托斯居民的生活状况，以及他们感染蚊子疾病的频率。但要调查可能从未接触过当地疾病或可能从海外带来新疾病的外国人群体就困难得多了。这些外籍人士本质上是一个来去匆匆的群体。他们可能有复杂的旅行和病史，也可能不是当地健康干预的目标。所以当我建立我的模型时，我必须假设这些人的行为像当地人，或者他们在某些方面有所不同。
正如你看到的，我总是质疑事情!我们用这种批判性思维来研究疾病模型是至关重要的，特别是当模型的结果可以为卫生政策提供信息时。模拟模型的一个关键优势是，一旦我们考虑了问题，我们可以使用模型来测试包括或排除一个新特征可能对疾病估计造成什么差异。将不确定性整合到证据基础中是我工作的主要动机。我想用我们知道的和不知道的来决定公共健康。
感谢你的阅读!现在我要出去骑自行车，也许什么时候会在路上或小路上见到你。
