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美国的刑事司法系统使用各种工具来评估罪犯的行为，而这些风险评估可以对罪犯的命运产生重大影响。一项对在美国进行的关于这些工具的研究进行的新的元分析表明，尽管前景光明，但这些工具是否减少了基于种族或其他因素的对罪犯的偏见仍不清楚。
争论的焦点是累犯风险评估工具(简称RAIs)，这是一种评估某人因某项犯罪而被捕的可能性的工具。在监狱环境中，如假释官、缓刑官和监狱心理学家等专业人员会使用rai。
从理论上讲，rais减少刑事司法决策中少数民族群体的偏见，并用于通知囚犯服务时间以及何时发布。rais也可用于通知判决和用于干预或康复计划的建议。虽然Rais主要用于被定罪的罪犯，但有时在个人在法庭上有他或她的一天之前使用它们。
“rais是重要的，因为它们在美国被广泛使用的是，试图减少累官风险的偏见评估，并越来越受到当地，州和联邦一级的授权，”纳邦国家心理学副教授的副教授Sarah Desmarais说关于研究的论文的领导作者。
Desmarais说:“我们知道，这种结构化的工具可以提高对未来更有可能犯罪的罪犯的识别。”“然而，很多研究是在其他国家进行的，并没有对美国的RAIs进行全面评估。在识别美国罪犯的再犯风险方面，哪种工具最准确?”他们对非裔美国人或其他少数民族有偏见吗?这些都是我们试图在本文中解决的问题。”
在保守的估计中，在美国各个部分中使用的超过60个累进RAIS - 其中大部分仅用于特定的州或市。研究人员研究了19个最常用的19位，它适用于多个司法管辖区。
在他们的荟萃分析中，研究人员评估了在美国进行的19个rai中的任何一个的所有研究。总的来说，这项荟萃分析包含了53项研究，共调查了362323名罪犯。具体来说，研究人员观察了每个rai预测再犯的准确性。meta分析还评估了每个RAI的易用性和“评级者之间”的可靠性。评级者之间的可靠性衡量的是RAI的结果在用户之间的一致性。例如，如果两个不同的狱警用RAI来评估一个罪犯，那么这些狱警得到相同结果的可能性有多大?
整体研究结果表明，rais非常准确。
“但工作也表明，我们还有很多事情我们仍然不知道，”Desmarais说。“只有19个乐器中的每一个都有一部分研究，很少看看任何可能让我们深入了解对抗种族或少数群体的潜在偏见。”
例如，只有两项研究观察了评级者之间的可靠性，而这两项研究评估的是相同的RAI。Desmarais说:“这很重要，因为如果没有评级者之间的可靠性信息，我们就无法判断RAI是否真的在增加一致性——这就是为什么首先要开发RAI。”
“我们无法评估种族对RAI准确性的影响，因为只有两项研究报告了种族和准确性，”Desmarais说。“这两项研究确实发现跨越种族的几乎相同的准确性率，但您需要两项以上的研究来得出坚实的结论。”
研究人员还发现，没有一种方法比其他方法更有效——这取决于评估的累犯类型。例如，有一个工具在预测罪犯是否会违反假释或缓刑条件方面最有效。但其他三种工具在预测罪犯是否会实施新的犯罪方面更为准确。
Desmarais说:“我们的分析告诉我们，RAIs在美国可以成为有用的工具。“但它也告诉我们，还有很多额外的工作需要做。”
纸”,美国美国矫正风险评估工具的表现，“发表在刊物期刊上心理服务．该论文由北卡罗来纳州立大学的博士生基尔斯滕·约翰逊(Kiersten Johnson)共同撰写;以及全球法医学研究所的杰伊·辛格。这项工作由州政府司法中心委员会资助。
希普曼-
编辑:研究摘要跟随。
《美国惩教机构中累犯风险评估工具的表现》
作者: Sarah L. Desmarais和Kiersten L. Johnson，北卡罗莱纳州立大学;Jay P. Singh，全球法医学研究所的
发表: 6月6日心理服务
DOI：10.1037 / SER0000075
文摘:随着美国矫正监督下成人在历史高位，心理学家和其他专业人员在美国惩教机构工作的人口面临越来越大的压力，在再犯的风险更大，以确定罪犯和指导治疗和监督的建议。风险评估工具越来越多地用于协助这些任务;然而，关于在U.S.校正设置中的这些工具的性能，相对较少。在本次审查中，我们综合了研究评估预测有效性的研究结果，旨在预测一般累犯风险，包括犯下新的犯罪和违反缓刑或假释条件，在美国的成人罪犯。我们搜索了美国在美国进行的研究，并在2012年1月至2012年12月在同行评审期刊，政府报告，硕士学位和使用PSYCINFO，美国刑事司法参考服务摘要和谷歌的博士学位论文。我们鉴定了在美国进行的53项研究（72个样本），校正设置检查了19个风险评估工具的预测有效性。这些仪器在物品的数量，类型和内容中广泛变化。对于大多数文书，在美国在参考期间发表的一项研究中审查了预测有效性。只有两项研究报告了帧间可靠性。没有乐器出现为生产“最”可靠和有效的风险评估。 Findings suggest the need for continued evaluation of the performance of instruments used to predict recidivism risk in U.S. correctional agencies.
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