有没有想过发表的研究的准确性?约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学助理教授杰夫·利克(Jeff Leek)已经接受了采访。周四，他将在塔利学生会的山舞厅(Mountain Ballroom of Talley Student Union)讨论他对这一主题的看法。
讨论是红色谈话的秋季系列由数据科学计划(DSI)组织和主办。
最近的一篇论文指出，大多数发表的医学研究都是错误的，这引发了一场专注于再现和复制发表的科学发现的危机的整个学科。
Leek将讨论由这次科学危机引发的两个悬而未决的问题:研究人员如何知道一项研究何时重复，以及科学文献中错误发现的比率是多少?
“在回答这些问题时，我认为科学上的大部分危机都可以归因于对数据的误解，”Leek在他的演讲摘要中说。
Leek因其在基因组数据分析和个性化医疗统计方法方面的贡献而获得认可。他的数据分析帮助我们理解了大脑发育背后的分子机制，干细胞自我更新，以及对钝器外伤的免疫反应。
他的研究成果发表在《自然》、《美国国家科学院院刊》、《基因组生物学》和《公共科学图书馆·医学》等顶级科学和医学杂志上。他创建了数据分析，作为约翰霍普金斯大学生物统计学学生长达一年的统计方法核心序列的组成部分。这门课每年都获得由约翰霍普金斯大学学生投票选出的教学优秀奖，Leek教授这门课。
