编者按:这是克里斯蒂·萨德勒(Christy Sadler)的客座文章，她是北卡州立大学科学院的一名作家。
对大多数人来说，电子游戏纯粹是一种乐趣——一种逃避的方式。但对于Eric标签他是北卡罗来纳州立大学(NC State)统计学副教授，他们是找到复杂问题根源的一种方法。
Laber的工作源于他对电子游戏的热爱和帮助改进决策的渴望。他解释说，如果计算机能够理解赢得比赛所必需的决策，那么它就可以应用同样的过程来理解人类是如何做出有关医疗保健的重要决定的。
Laber团队关注的一个应用是帮助医生做出更有效、更可靠的决定来治疗癌症和糖尿病等严重疾病。
拉伯说:“我们采用电子医疗记录和医生的决定，我们试图建立一个模型，了解他们的行为。”“我们比较不同的临床医生，我们可以提取出驱动决策的因素，以及他们做出的任何差异。”
除了他们的研究，Laber实验室小组专注于让年轻的未来科学家参与他们的工作。他们展示了他们的游戏，比如LaserCats他们还在开发一个虚拟夏令营和其他活动，教下一代科学家理解和欣赏统计的新方法。
从工作中获得乐趣启发了拉伯。他说:“我无法想象做什么或喜欢什么事情能像我喜欢科学一样多。”
- 类别:
