计算机科学研究人员开发了一种人工智能(AI)游戏程序，它显示出社会推理和“意向性”——这意味着它可以推断其他玩家可能会如何回应新信息，以及其他玩家在分享信息时可能想从AI那里得到什么。该程序是研究人员开发的一种新的编程框架概念的证明，该框架用于创建更有意的人工智能程序。
“人们已经在与人工智能程序互动，不管他们是否知道，而且随着时间的推移，这种互动可能会增加，”他说克里斯马顿斯他是北卡罗来纳州立大学计算机科学的助理教授，也是两篇相关论文的资深作者。“我们认为，人工智能程序能够与用户有效沟通非常重要。能够判断人们的意图是人们如何相互沟通的一个关键部分，我们认为我们的工作朝着以一种有意义的方式将这种意图融入人工智能的方向迈出了一步。”
在他们的第一篇论文中，研究人员开发了一个可以玩纸牌游戏的人工智能程序的几次迭代Hanabi．Hanabi是一款合作游戏，玩家必须分享信息才能成功。
一个版本的AI被设定为“思考”玩家将如何理解其行动的意图;一个版本带有“完整的”意图，即考虑到玩家将如何理解它的意图以及它应该如何理解其他玩家的意图;而其他版本的程序根本没有针对意图进行编程。
研究人员让224名人类玩家玩各种人工智能程序进行了测试。在游戏结束时，研究参与者被问及他们有多喜欢玩AI，以及他们在多大程度上认为AI的游戏决策是有意的。
马滕斯说:“我们发现，完全有意识的人工智能被认为比其他任何程序都更有趣，也更有意识。”
在他们的第二篇论文中，研究人员揭示了一种新的编程框架——称为Ostari——开发人员可以使用它来编写他们自己的有意人工智能程序。
马滕斯说:“Ostari与之前致力于解决人工智能意向性问题的努力不同的是，它的可用性。”“以前的模型已经被实现为复杂的面向专家的语言的扩展，我们的目标是将这些工具带入一种可识别的编程风格，任何熟悉主流编程语言的人都可以逐行理解代码。
“Ostari可以用来制作游戏原型，但我们认为它并不局限于游戏，”Martens说。“理想情况下，它可以与其他编程语言结合使用，在任何需要建模的情况下进行信息交换的应用中。”
第一篇论文，”Hanabi的人工智能，在8月22日至25日于纽约市举行的IEEE游戏计算智能会议(CIG)上发表。该论文的主要作者是马库斯·埃格，他是北卡罗来纳州立大学的博士生。这篇论文的合著者是玛塞拉·阿尔法罗(Marcela Alfaro) Córdoba，她曾是北卡罗来纳州立大学的博士生。
第二篇论文，”游戏中信念操纵的实践规范10月5日至9日在犹他州雪鸟市举行的AAAI人工智能和交互式数字娱乐会议(AIIDE)上发表了上述讲话。Eger是这篇论文的主要作者。
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