当您发现一个驾驶危险时，您可能会丢失另一个
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北卡罗来纳州立大学的一项新研究表明，当人们注意到一种交通危险时，他们就不太可能同时看到另一种危险。这一发现在驾驶员培训和自动车内安全技术开发方面都有潜在的应用价值。
“这是一个称为后续搜索小姐（SSM）的现象，这是在评估医学图像的医生的背景下首次描述的 - 如果他们已经在同一形象中发现了另一个问题，他们发现问题的能力，”Jing说冯，关于研究的一份论文的通讯作者以及心理学副教授。“我们希望确定SSM是否可能影响驾驶安全性。我们发现的建议SSM可能发挥重要作用。“
为了验证这一点，研究人员进行了三项研究。每项研究都要求参与者评估100张交通图像，并识别任何可能阻止他们朝指定方向驾驶的潜在危险。每张图片包含0到2个危险。一些危险是“高度突出”的目标，这意味着它们非常明显——就像一辆红色跑车。其他危险是一些不显眼的目标，比如衣着单调的行人。
在第一项研究中，研究人员大约有一秒钟的参与者识别任何危险。如果他们是现场唯一的危险，参与者能够检测到70％的低显着目标。但是当场景中有两个危险时，只有30％的低显着目标。换句话说，当与高显着危害相同的场景时，识别出低显着的危险可能不那么可能识别40％。
在第二项研究中，研究人员给出了29名参与者，最多五秒钟来发现任何危险。在这项研究中，参与者在识别高原和低显着的目标方面做得更好，但在有两种危险的场景中，低显着的目标仍然不那么可能识别了15％。换句话说，虽然性能提高了额外的时间，但仍然存在SSM。
在最后一项研究中，研究人员给了30名参与者长达5秒钟的时间来识别任何危险——但有一个转折。场景被介绍为包含多个目标的高风险或低风险场景。
“在这里，我们发现参与者在被告知幕后风险之后花费更多的时间评估交通场景，”罗伯特Sall，纸张第一个作者和博士学位。在NC状态的学生。“但是，仍然是一个不同的性能模式，可以归因于SSM。”
当被告知场景风险较低时，在双危险场景中识别出低显著性目标的可能性降低了18%。当给予高风险指令时，在两种危险场景中，低显著性目标被识别的可能性降低了31%。
“这项工作让我们更好地理解为什么人们在开车时忽略了某些危险，”萨勒说。“它可以帮助我们改进驾驶员培训以减少事故，并为专注于减少事故的车载技术的发展提供信息。”
“我们的发现也可能对那些从事交通事故诊断工作的人有用，”冯说。“现在很清楚，ssm有可能阻止司机注意到重要的视觉信息，这可能会导致驾驶表现的失误。”现在需要做大量的工作来确定问题的范围，以及我们能做些什么。”
纸”,双目标危险感知:识别一种危险是否会妨碍司机找到第二个危险?“发表在期刊上事故分析与预防．
希普曼-
编辑:研究摘要如下。
“双目标危险感知:识别一种危险是否会妨碍司机找到第二种危险?”
作者：罗伯特J. Sall和北卡罗来纳州立大学景峰
发表: 7月15日事故分析与预防
DOI: 10.1016 / j.aap.2019.06.016
文摘:像视觉搜索这样的低级认知过程对危险检测至关重要。在dual-target搜索,随后的搜索失误已知，当一个目标的识别阻碍了对另一个同时呈现的目标的检测时，就会发生SSMs。尽管在繁忙的驾驶环境中并发危险的可能性很高，但ssm在驾驶中的实证研究还没有开展。在三个研究中，被试被要求在包含0、1或2个低或高感知显著性目标的模拟交通场景中识别与安全相关的目标。这些目标被定义为阻碍沿交通现场前面箭头指示方向安全行驶的物体或事件。初步研究(n=20)和实验1 (n=29)的结果表明，发现一个目标会阻碍司机从同一场景中找到第二个目标的能力。在实验2 (n=30)，关于风险水平的明确指示被操纵。研究发现，尽管SSMs持续存在，但搜索时间受到指令的影响。本文讨论了SSMs在理解一些事故原因方面的意义，以及提高生态效度和标准效度的未来方向，并探讨了专业知识和认知能力在多危害检测中的作用。
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