跨学科创新|第3页| NC国家新闻

2020年6月9日

低成本相机可以作为传感器远程监测作物压力

为旧技术找到新用途可能会有所帮助农民。

2020年6月4日,

“人工化学家”结合人工智能和机器人技术进行自主研发

将人工智能和机器人技术结合起来，推进材料研发和制造业。

2020年5月27日

研究人员将计算机视觉、不确定性融入人工智能机器人假肢

新的软件旨在改进机器人假肢。

2020年4月29日

植物援助:一个更快发现植物病害的大数据项目

由Jean Ristaino教授领导的一个跨学科团队将把小型传感器与大数据结合起来，以更快地检测困扰番茄田的疾病。从一个手持的植物疾病“嗅探器”到一个基于云的数据库，该数据库可以提醒农民压力的原因，并提出可能的缓解策略，该项目旨在尽早发现疾病，并加以改进产量。

2020年2月20日

研究人员揭示了是什么驱动了一种新颖的、有序的交替肽组装

研究人员已经演示了如何设计两层纳米纤维，它由一排有序的交替材料组成肽。

2020年2月3日

“腕表”监控身体化学，提高运动表现，防止受伤

腕表大小的设备可以监测身体化学，以帮助提高运动表现和识别潜在的健康状况问题。

2019年8月2日,

自杀菌聚合物证明对耐药病原体有效

研究人员发现了一种具有广谱抗菌特性的弹性聚合物，它可以在几分钟内杀死一系列病毒和耐药细菌——包括耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌(耐甲氧西林金黄色葡萄球菌)。

2019年7月29日

便携式技术在田间嗅出植物病害

研究人员开发了一种便携式技术，使农民能够在田间识别植物病害。这种手持设备插入智能手机，通过对空气中植物通过其释放的挥发性有机化合物进行采样来工作叶子。

2019年6月25日

研究人员发明了首个用于检测水中蓝藻毒素的便携式技术

研究人员开发了第一种便携式技术，可以检测蓝毒素水。

2019年6月11日

研究:情报机构从合作中受益，可以做得更好

一项旨在与学术界和产业界合作的美国情报项目分析发现，这些合作对解决复杂的情报挑战很有价值。该研究还指出，机构间的“竖井”、信息共享的缺乏和信任的缺乏是最大程度利用这些合作的障碍的努力。

2019年6月10日

新微针技术加快植物病害检测

研究人员开发了一种新技术，利用微针贴片在一分钟内从植物组织中收集DNA，而传统方法需要数小时技术。

2019年6月3日

研究揭示了公众对警察信任的重要性

最近的一项研究发现，对公众更加信任的警官也更有可能主动追查案件——称为主动警务——逮捕率也更高利率。

2019年6月3日

研究克服了扩大DNA数据存储的关键障碍

在基于DNA的信息存储系统中标记和检索数据文件的新技术解决了广泛采用DNA数据存储的两个关键障碍技术。

2019年5月6日

拯救我们的培根:一个科学家保护猪肉产业免受病毒爆发的工作

新的努力旨在为下一次牲畜疾病做好准备的爆发。