如何降低结肠镜检查的成本和等待时间
结直肠癌是美国癌症相关死亡的主要原因，每年导致超过50,000人死亡。但是可以使用称为结肠镜检查的程序预防早期筛查。现在，北卡罗来纳州立大学的研究人员，梅奥诊所和阿默斯特（Umass）的马萨诸塞大学创建了一种帮助结肠镜检查的工具，更有效地运营，最终降低成本并导致患者的等待时间更短。
研究人员已经创建了一个计算机模型，“帮助管理结肠镜检查设施的人，如医院和诊所，找到所需的医生、工作人员、房间和设备的最佳组合，以满足他们预期的患者数量，”Bjorn Berg说，概述该新工具的论文的主要作者和北卡罗来纳州立大学工业与系统工程系爱德华·p·菲茨的博士生。该模型还可以用来确定一个机构在任何一天可以看到的最佳病人数量。
“结肠镜检查设备管理人员可以在模型中尝试不同的想法,看看他们工作之前都要在现实世界中,这是一个昂贵的实验,”布莱恩·丹顿博士说,工业与系统工程助理教授在论文的合著者之一。“例如，经理可以看看是否值得再雇佣一名能够进行结肠镜检查的内窥镜医生，再雇佣一名护士，或者为设备增加一张康复床。”
丹顿解释说，寻找合适的员工，设备和房间的合并，对于结肠镜检查设施来说，由于执行程序需要多长时间以及患者从中恢复多长时间，因此对结肠镜检查设施尤其具有挑战性。
这种模式对病人来说可能是一个福音，因为“它可以提高实践效率，”丹顿说，“并最终降低病人的成本。”它还可以预测病人等待手术所需的时间，并可用于改善手术安排。
研究人员利用运筹学的方法来发展他们的模型，该模型使用数学作为研究系统的一种方式，以便使他们更有效率和有效。目前，他们正在与北卡罗来纳大学医院合作实施该模型，并希望最终能使其普及使用。
这项研究部分由美国国家科学基金会资助，由北卡罗来纳州的伯格和丹顿、马萨诸塞大学的哈里·巴拉萨布拉曼尼亚博士、梅奥诊所的海蒂·纳尔逊博士、基思·林多尔博士、艾哈迈德·拉赫曼和安吉拉·贝利共同撰写。这篇论文“一个离散事件仿真模型来评估结肠镜组的操作性能”发表在《医疗决策》杂志的网上。
希普曼-
编辑注：研究摘要跟随。
结肠镜组操作性能评价的离散事件仿真模型
作者：Bjorn Berg，Brian Denton，北卡罗来纳州立大学;马萨诸塞州大学哈里巴拉姆兰尼亚人;Heidi Nelson，Keith Lindor，Ahmed Rahman和Angela Bailey，Mayo Clinic。
发表：2009年9月在线，医疗决策
抽象的：背景和目的。结直肠癌是癌症死亡的主要原因，通过结肠镜筛查是可以预防的。结肠镜检查成本高，优化资源利用对结肠镜检查具有重要意义。本研究的目的是评估资源分配为最佳使用设备结肠镜筛查。方法。作者使用来自计算机结肠镜数据库的数据来开发结肠镜套件的离散事件模拟模型。通过改变内窥镜医师的数量、手术室、病人到达时间和手术室周转时间来比较手术配置。绩效指标包括门诊日服务的患者数量和关键资源的利用情况。进一步的分析包括考虑患者等待时间的权衡以及系统对程序室周转时间的敏感性。结果。 The maximum number of patients served is linearly related to the number of procedure rooms in the colonoscopy suite, with a fixed room to endoscopist ratio. Utilization of intake and recovery resources becomes more efficient as the number of procedure rooms increases, indicating the potential benefits of large colonoscopy suites. Procedure room turnaround time has a significant influence on patient throughput, procedure room utilization, and endoscopist utilization for varying ratios between 1:1 and 2:1 rooms per endoscopist. Finally, changes in the patient arrival schedule can reduce patient waiting time while not requiring a longer clinic day. Conclusions. Suite managers should keep a procedure room to endoscopist ratio between 1:1 and 2:1 while considering the utilization of related key resources as a decision factor as well. The sensitivity of the system to processes such as turnaround time should be evaluated before improvement efforts are made.
