Student Project Evolves Into New Tool for the Biotech Industry

当Scott Vu十几岁的时候开始从事计算机科学研究项目时，他没有意识到这将使他走上获得博士学位的道路。在生物医学工程和成立的公司中，旨在帮助生物技术行业更有效地运作的公司。

但是Vu的故事绝非典型。

在4岁那年，他和他的家人在船上走私越南。“逃脱，” Vu说。15岁那年，他担任北卡罗来纳州立大学（NC State University）的一名全日制学生，致力于计算机科学，计算机工程和电气工程的三级专业。

作为一名本科生，VU开始与他的导师Donald Bitzer合作，旨在创建一个基于计算机的生物物理模型，以了解如何操纵细菌中的基因，以获取这些细菌以产生通常不会产生的特定蛋白质。这个想法是，这些细菌将提供一种更简单，更便宜的方法来创建蛋白质，用于制造从生物燃料到抗生素的所有食品。

Vu’s undergraduate project grew into a Ph.D. dissertation as Vu pursued a doctorate in the joint biomedical engineering program at NC State and UNC-Chapel Hill. In graduate school, Vu learned myriad life science techniques he needed to test the model in vivo, conducting the necessary experiments in the lab of NC State microbiologist Eric Miller with the help of undergraduate research assistants Adriano Bellotti, Chris Gabriel and Hayden Brochu.

VU结合了计算机科学，生物物理学，分子生物学和微生物学的技术，最终不仅能够微调他的模型，而且还可以使用该模型来“优化”细菌中的基因，从而使它们快速，准确地生成许多所需的蛋白质。

创建单个蛋白质对生物技术公司很重要，因为在广泛的工业应用中使用蛋白质。例如，蛋白质可用于废水处理，洗衣粉，酿酒，并开发用于治疗糖尿病和癌症等疾病的药物。

在2012年底，在他关于蛋白质合成的研究中，VU受到与他的博士学位之一Mladen Vouk的谈话的启发。委员会顾问，为他开发的生物物理模型创业并攻读专利。因此，开始学习他需要了解的商业世界的漫长过程。

VU开始与NC State的技术转会办公室合作，并参加了两门课程，他认为将他放在正确的道路上。其中一门是北卡罗来纳州普尔管理学院的史蒂夫·马克汉姆（Steve Markham）的一堂课，在那里他遇到了同学威廉·格劳瑟（William Glauser）和约瑟夫·托马斯（Joseph Thomas），后者将成为他公司Ribowiz Scientific的联合创始人。另一个课程是企业家发展委员会的“ FastTrac”企业家培训计划。

VU说：“这些课程教会了我为将一个想法带入市场的知识 - 进行市场研究，估算成本和利润，制定业务计划，向投资者推销想法。”“这令人大开眼界。”

Ultimately, Vu created RiboScan™, a web-based tool based on the model he started developing as an undergraduate. A patent was submitted on Vu’s technology before he completed his Ph.D., and he has already incorporated his company. The company, RiboWiz, is now seeking industry partners to commercialize the technology.

“We only incorporated RiboWiz in October, but we are already able to work with customers,” Vu says. “We are looking forward to using our technology to help industry partners produce proteins they’ve been unable to make in the past. And we’re also planning to file Small Business Innovation Research grant proposals, which would support future research to improve our model. We plan on expanding the model to predict and maximize protein production in eukaryotes and addressing issues related to protein aggregation caused by the misfolding of proteins during synthesis.

“I’m ready to go to work.”

编者注：关于生物物理模型的论文，”Modeling ribosome dynamics to optimize heterologous protein production in大肠杆菌，”发表在Proceedings of the 2014 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing。纸是由嗜征求C.J.Gabriel, H.N. Brochu, E.S. Miller, D.L. Bitzer, and M.A. Vouk.

VU还对2015年美国微生物学会股东大会上的工作进行了年轻的调查员谈话。谈话的摘要：“转化产量估计器，以优化异源蛋白质产生基因大肠杆菌，“ 是在线可用。可以在https://www.pathlms.com/asmunder the symposium, “New Approaches for Natural Product Prospecting and Discovery.”