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对前瞻性教师的新研究发现，即使他们不是，他们也更有可能将黑人男孩和女孩的面部表达解释为生气。这与前瞻性教师解释了白人儿童的面部表情的显着不同。
作者以后创造了“种族化愤怒偏见”一词早期的研究在预期教师的黑白成年人判决中发现了类似的结果。这些新结果表明，对黑人儿童的竞争愤怒偏见。
“种族化的愤怒偏见意味着人们看到没有存在的愤怒，”北卡罗来纳州立大学的北卡罗来纳州立大学心理学教授艾米·哈尔巴斯塔德说。“我们在早期研究中看到了黑人成年人。现在，这一发现突出了迫切需要在教育工作者中解决有意识和无意识的偏见。
“我们在这里发现的偏差水平可能对教室的儿童产生重大的不利影响。我们已经知道，黑人学生经历了比白人学生更多的暂停，驱逐和纪律处分，通常是同样的行为。这项研究表明，令人沮丧的愤怒 - 即使在无意识的水平 - 也可以在这种差异中发挥重要作用。“
对于研究，研究人员从东南三位教师培训计划中调查了178名前瞻性教师。百分之八十九九的研究参与者是女性，70％的参与者是白色的。本集团的整体组成与美国公立学校教师的组成一致。
潜在的教师显示了72个儿童演员面部表情的视频片段，每一个都显示出不同的情感。视频剪辑平等地分为黑白学生和男孩和女孩之间。要求前瞻性教师识别每个剪辑中显示的情绪。研究人员对所做的错误感兴趣，特别是在没有感知愤怒的情况下。
每个视频剪辑都经过仔细检查，以确保仅包括所要求的情绪表达，并确保没有愤怒表达被涌入正在制造的其他表达中。未来的教师也被要求回答一系列问题，旨在评估每个参与者的明确种族偏见和隐含或潜意识 - 偏见。
该研究发现，参与者对黑人儿童展示的比例偏向的可能性比白人儿童更容易1.36倍，这意味着他们在孩子实际上没有愤怒的面部表情时，他们更容易被错误地观看一个黑人。。对于男孩来说，参与者比一个白人男孩误认为一个黑人男孩的面部表情误认为一个黑人男孩表情的可能性。参与者误认为是愤怒的黑人女孩面部表情比一个白人女孩更容易出现1.74倍。
“虽然以前从未统计过审查，但黑人女孩的愤怒误解验证了黑人女孩和女性经验的定性研究，当他们不是时，他们也被视为生气，”哈尔巴斯塔德说。
研究人员发现，更高水平的明确或隐性偏见并未增加展示对黑人儿童种族愤怒偏见的潜在教师的可能性。然而，更高水平的明确或隐含的偏见确实使得研究参与者认为白人感到不太可能像生气一样。
“基本上，我们发现潜在的教师更有可能将黑人视为生气，即使是不是，”Halberstadt说。“而且更加偏见的前瞻性教师，这些前瞻性教师越有可能让白人儿童具有疑问。换句话说，如果教师具有更高水平的明确或隐含的种族偏见，他们有点可能给白人孩子一个“自由通行证”。
“这项研究表明，对黑人儿童的愤怒偏见在未来的教师中，并且可能在学校所看到的纪律差异中发挥作用。由于这似乎是另一种形式的系统性种族主义，我们需要找到有意义的方法来解决这种类型的偏见。否则我们对我们的孩子们做了一个痛苦。“
本文，“种族化情感认可准确性和儿童脸的愤怒偏见，“发表在期刊上感情。本文由艾莉森柯克和博士博士，博士学位合作。学生在NC州;南部南部的心理学教授Shevaun Neupert;乔治梅森大学童年研究教授Pamela Garner;北卡罗来纳大学教授在教堂山的教授休斯休斯。这项工作是以威廉·格兰特基金会的支持完成的。
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编辑注：研究摘要跟随。
“种族化情绪识别准确性和愤怒的儿童脸的偏见”
作者：Amy G. Halberstadt，Alison N. Cooke，Dejah Oertwig和北卡罗来纳州州立大学的北达·诺伊普特Pamela W. Garner，乔治梅森大学;和北卡罗来纳大学的Sherick Hughes在Chapel Hill
发表：7月2日，感情
迪伊：10.1037 / emo0000756
抽象的：研究表明，当判断他人的情绪（Elfenbein＆Ambady，2002）的情绪时，个人在对愤怒情绪的归属（Halberstadt等，2018; Hugenberg＆Bodenhausen 2003）的归因时出现了种族偏见。系统的平衡设计很少，并且由观看成年人的成年人组成。本研究扩大了种族化情感认可准确性和愤怒偏见对儿童世界的问题。调查结果，成年人展示了较少的情感准确性和/或更大的黑色愤怒偏见，可能会解释学校中的一些大型种族纪律差异。To test whether racialized emotion recognition accuracy and anger bias toward children exists, we asked 178 prospective teachers to complete an emotion recognition task comprised of 72 children’s facial expressions depicting six emotions and divided equally by race (Black, White) and gender (female, male). We also assessed implicit bias via the child race IAT and explicit bias via questionnaire. Multi-level modeling revealed nuanced racialized emotion recognition accuracy with a race by gender interaction, but clear racialized anger bias towards both Black boys and girls. Both Black boys and Black girls were falsely seen as angry more often than White boys and White girls. Higher levels of either implicit or explicit bias did not increase odds of Black children being victim to anger bias, but instead decreased odds that White children would be misperceived as angry. Implications for addressing pre-existing biases in teacher preparation programs and by children and parents are discussed.
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