立即释放
北卡罗来纳州立大学的一项新研究发现，机器人调用的数量没有增加，而回答机器人调用并不会使你更有可能得到额外的机器人调用。然而，你听说过有人接连接到数百个未经请求的电话吗？这些都是真的。
“这些发现源于一项更广泛的研究，这是朝着一套更强大的工具迈出的第一步，以减少机器人呼叫，如果不消除它们的话，”布拉德·雷夫斯说，他是一篇关于这项工作的论文的合著者，也是北卡罗来纳州计算机科学助理教授我们在追踪机器人座舱的源头方面取得了一些根本性进展，颠覆了许多关于机器人座舱的传统观念。”
“Covid-19大流行真的强烈突出了这项工作的重要性，因为Robocalls让人们不太可能接听来自未知数字的电话 - 并且这使得联系追踪者可以做到他们的工作，”Sathvik Prasad，A博士在NC州和纸质第一作者的学生。
在这项工作中，研究人员将robocalls定义为自动或半自动呼叫，播放录制的消息。为了解决与机器人通话有关的问题，研究人员与通信公司合作带宽公司。设置66606条电话线，专门用于监控机器人通话。最终的目标是收集有关robocalls和robocall活动如何运作的数据。研究人员对这些线路进行了11个月的监测，从2019年初到2020年初。
为了提供一些规模感，在11个月的研究期间，相关电话线收到了1481201个未经请求的电话。研究人员使用一个自动化系统接听了其中超过146000个电话。系统还记录了通话并分析了音频。
普拉萨德说：“我们的研究问题之一是，robocalls是越来越糟，还是越来越频繁了。”我们发现答案是否定的——机器人电话的数量每月几乎相同。”
“我们也很好奇是否对robocall答复更有可能是电话线将收到额外的Robocalls，”Reae Reave说。“多年来，消息传递政府机构和值得信赖的非营利组织组织通过不接听来自未知数字的呼叫来重新减少RoboCalls。虽然我们鼓励人们避免与Robocall一起参与，但我们发现回答RoboCall对您收到的RoboCalls的数量没有影响。“
然而，研究人员发现，另一个关于机器人座舱的广泛报道是真实的。
“研究团队中的每个人都听过关于一个朋友的朋友的朋友，他们已经遇到了这么多未经请求的电话，他们甚至无法使用他们的手机一两天，”Reave说。“我们发现这是一个罕见的，但真实的现象。我们被称为这些高呼叫卷事件的风暴，然后发现它们发生在RoboCaller使用假电话号码时识别自身 - 并且该电话号码实际上属于其他人。如果RoboCaller使用假数字拨打数十万个呼叫，则数百人在他们的“未接来电”列表中看到它并将其呼叫。大量呼叫基本上使得实际上拥有相关电话号码的人来说是不可能使用他们的手机的人。但是，由于RoboCallers交换数字通常，因此不便，通常只持续一两天。“
虽然这些发现很有趣，但一些最重要的发现来自研究人员对机器人球录音的分析。
普拉萨德说：“首先，在我们接到的主动电话中，约62%的电话几乎没有音频，这一比例高得惊人。”剩下的38%中，只有略多于一半的数据包含了足够的音频数据，以便我们进行有力的评估。”
“但是令人兴奋的是，我们能够识别相同或几乎相同的呼叫，允许我们将呼叫分组，这些群集清楚地与单一竞选活动隶属于，”regves说。
“这是一个大问题，因为通过通信服务提供商追踪回电是一个需要时间的手动过程，”Reaves解释道我们一开始只接了14.6万个电话，不可能把所有的电话都找回来。但首先我们取消了所有的无声通话，这就大大缩小了通话范围。然后，我们能够将电话集中到2687个特定的活动中。大多数竞选活动只打了几个电话，但其中少数竞选活动打了几千个电话。因此，有效地，你可以缩小一大块机器人球只有几个战役。你可以找到那些。这是我们今后将更详细讨论的一个问题。”
报纸上说谁在打电话？通过音频和元数据分析表征RoboCalts，“8月12日在USENIX安全研讨会上提交，它收到了Facebook和杰出纸张奖的第一宗互联网防御奖。本文由Elijah Bouma-Sims共同撰写，该案例在NC州的本科生;并由NC州的前研究生艾滋病kiran mylappan。该工作是通过国家科学基金会的支持，根据“拨款号CNS-1849994”。
-船夫-
编辑注意：研究摘要如下。
“谁打来的？通过音频和元数据分析描述Robocalls”
作者Sathvik Prasad、Elijah Bouma Sims、Athishay Kiran Mylappan和Bradley Reaves，北卡罗来纳州立大学
提出了：8月12日，USENIX安全研讨会
摘要：未经请求的呼叫是当今个人面临的最突出的安全问题之一。尽管存在广泛的轶事讨论问题，但许多重要的问题仍未得到答复。在本文中，我们介绍了第一个大幅度分析，对未经请求的呼叫，蜜罐在11个月内超过66,606条的蜜罐。从呼叫元数据来看，我们的特征是未经请求的呼叫的长期趋势，开发了第一种测量语音邮件垃圾邮件，Wangiri攻击的技术，并确定未解释的大批量呼叫事件。此外，我们机械地回答我们收到与群集相关调用的呼叫尝试的子集，进入运营广告系列，允许我们对这些活动的表征如何使用电话号码。批判性地，我们发现没有证据证明未经请求的电话会增加收到的未经请求的电话数量，推翻了流行的智慧。我们还发现，我们可以可靠地隔离个人呼叫活动，在此过程中揭示了两种不同的社会保障罪犯的程度，同时经验展示大多数竞选人员很少重复使用电话号码。这些分析包括研究人员，调查人员和私人公众的强大新工具和视角。
