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北卡罗来纳州立大学和北卡罗莱纳A&T大学的研究人员开发了一个原型软件系统，旨在帮助决策者和医疗保健提供者更好地解决美国西班牙裔人群面临的心理健康挑战。
新的决策支持系统由两个计算模块组成，可以帮助用户确定为未来做准备的最佳，并确定减轻心理健康挑战的最佳行动课程。该系统是作为其中的一部分开发的呼唤密码点挑战：危机时刻的心理健康，由国际商用机器公司，与Anthem Inc.的合作关系，信标健康选项，Xprize和基于NC状态增强协作能力.
挑战参与者包括来自12所大学的100多名学生。参与者利用IBM技术和超过35名导师组成的网络，在危机时期构建支持心理健康的解决方案。
“心理健康的挑战，这已经是令人望而生畏的，已经加剧了由COVID-19流行病，”坦齐德哈斯奈恩博士说。NC州的学生和开发系统的团队成员。”我们想帮助那些心理健康受到COVID严重影响的人。以及CDC数据显示拉美裔人群比其他人群更容易出现焦虑和抑郁症状。”
整个决策支持系统只用了两周的时间，使用了开源数据和编程工具。该系统有两个组成部分：一个预测工具和一个基于马尔可夫决策过程（MDP）的规定性工具。
预测工具是一个模型，它使用来自多个来源的州一级数据来预测未来一周可能出现焦虑和抑郁症状的拉美裔人口的百分比。具体来说，预测工具使用失业索赔、保险覆盖率、共患艾滋病病例数和共患艾滋病死亡人数等数据。
“这种预测工具很有用，因为在理想情况下，它能让非营利组织、医疗保健提供者和决策者提前知道一周后的心理健康需求——这给了他们准备的机会，”博士Rahman Khorramfar说。北卡罗来纳州学生，开发团队成员。
另一方面，MDP是一种数学工具，可以帮助用户确定哪种行动方案最有效地减少焦虑和抑郁症状的人数。换句话说，它可以帮助用户弄清楚如何让最大的心理健康受益于可用资源和可能的行动。
“MDP比预测工具灵活得多，”kehindeodubela博士说。同时也是系统开发团队一员的N.C.A&T学生。”例如，它可以用来确定哪些行动在各个城市的基础上最有好处。然而，MDP也必须定制，任何组织都要根据这些选项来考虑解决特定州或社区的心理健康挑战。”
最终，开发团队希望在一个用户友好的软件包中展示整个决策支持系统。
也就是说，这个团队还想对决策支持系统做一些调整——毕竟，他们在不到一个月的时间里就开发出了这个原型。
“我们希望使用预测建模工具制作的改进之一涉及自动化数据收集，”系统开发团队的一部分和NC状态的本科硕士说。“理想情况下，我们希望在我们在线数据来源发布新相关信息后，每周更新一周的决策支持系统。”
“我们还要通过引入社会经济变量等额外因素来使预测工具更加强大，”团队成员和博士学位“纳斯里林阿里扎德说在NC状态的学生。“目前，我们考虑在我们提出的时间表期间改变的变量。然而，有因素，如教育水平，在这些时期可能不会改变，但我们相信正在发挥作用。“
研究人员还想确定，当COVID-19对心理健康的影响变小时，他们能做些什么来维持预测工具的效用。
最后，研究人员认为，他们可以通过允许用户轻松插入实际结果的数据来改进MDP。
所有NC国家队成员都是大学Edward P. Fitts工业和系统工程系的学生。Odubela是N.C. A＆T的工业和系统工程系的学生。
决策支持系统是获奖作品在呼吁密码现场的挑战：在危机时期的心理健康。该团队将有机会向IBM和Anthem Digital的高管推销他们的解决方案。开发团队参赛的视频可以在https://youtu.be/ZjTm5eEtTbY.
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