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一支国际研究人员团队制定了一个框架，可在实时和随着时间的推移中评估品牌声誉，并建立了实现框架的工具。在看领先品牌的概念演示证明中，研究人员发现，给定的品牌股票的变化反映了品牌声誉的实时变化。
“我们开发了一种我们称为品牌声誉追踪器的东西，它挖掘Twitter上的社交媒体文本，并使用11种不同的测量方法，让我们深入了解用户对单个品牌的感受，”比尔·兰德说，这篇论文的主要作者之一，北卡罗莱纳州立大学普尔管理学院营销学副教授。
品牌声誉跟踪是一种实现基于Rust-Zeithaml-Lemon价值-品牌-关系框架框架的方法。衡量标准包括“酷”、“商品质量”、“社会责任”和“可信度”等，但随后会被汇总成三个分数:价值驱动因素、品牌驱动因素和关系驱动因素。
价值驱动程序得分有效衡量利益相关者是否认为品牌是一个很好的价值。关系驱动程序分数评估利益相关者与品牌相识的密切相关。品牌驱动程序分数几乎所有其他一切，如风格和人气。
兰德说:“文本挖掘让我们能够为每一项措施和每一项司机得分提供一个数值。”兰德同时也是北卡罗来纳州商业分析计划的执行董事。“我们能够将这些数值与其他品牌的衡量标准和总分进行比较，从而将它们置于具体环境中。”
由于社交媒体数据不断更新，研究人员能够实时识别品牌声誉的变化 - 以及在几天，周，月份和年内查看趋势数据。
对于本文，研究人员将100个热门品牌视为概念证明，展示了工具如何工作但是那它的工作原理。例如，研究人员发现，对于那些在股票市场公开交易的品牌，价值、关系和品牌驱动因素得分的变化会反映在每个品牌的股票估值中。
兰德说:“一个可能的办法是，大幅扩大我们正在评估的品牌数据集，以更广泛地了解品牌格局。”“因为我们列出了我们使用的方法，这篇论文允许用户创建他们自己的工具版本。例如，用户可以选择只查看给定行业类别中的品牌。或者用户可以修改工具，专注于品牌的其他方面，比如使用一个框架来评估一个品牌在多大程度上被视为‘绿色’或‘可持续’。”
兰德还指出，以前评估品牌声誉的有效方式要么需要获取大量的企业数据，要么需要定期调查数千人的能力。
“但我们在这里开发的方法更适合中型企业。它只需要创建初始工具——这是非常可行的。然后，你可以插入Twitter上公开的用户数据，开始实时获得有用的品牌评估信息。”
本文，“利用社交媒体实时跟踪品牌声誉，出现在市场营销杂志。本文的联合主导作者是罗兰T. ROLANT T. RUDE，杰出的大学教授和大卫布鲁斯史密斯智士在马里兰大学罗伯特H. Smith业务学院营销;和明惠黄，国立台湾大学电子商务教授。本文的共同作者是Andrew Stephen，牛津大学萨尔德商学院的研究和L'Oreal教授的副院长;吉莉安布鲁克斯，伦敦国王大学营销营销助理教授;Charceptronics Solutions，Inc的机器学习和高级分析副总裁和Timur Chabuk
这项工作是以牛津大学的企业信誉中心的支持，是马里兰大学服务中心的卓越中心，以及台湾科技部。
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编辑注：研究摘要跟随。
“使用社交媒体进行实时品牌声誉跟踪”
作者: Roland T. Rust，马里兰大学;威廉·兰德，北卡罗莱纳州立大学;黄明辉，国立台湾大学;安德鲁·t·斯蒂芬，牛津大学;伦敦国王学院的吉莉安·布鲁克斯;Timur Chabuk, Perceptronics Solutions, Inc
发表：2月1日，市场营销杂志
迪伊：10.1177 / 0022242921995173
抽象的：我们如何了解利益相关者在实时和随着时间的推移中思考和感受品牌？大多数品牌声誉措施都处于总体层面（例如，跨国公司“最佳全球品牌”名单）或依靠客户品牌感知调查，以期限（例如，Y＆R品牌资产估值符）。为了回答这个问题，品牌声誉措施必须捕捉利益相关者的声音（不仅仅是品牌属性的评级），必须实时反映重要品牌事件，并必须与品牌的财务价值联系到公司。本文通过每周，每月和季度挖掘世界前100名品牌的Twitter评论，开发了新的社交媒体的品牌声誉跟踪仪。本文展示了品牌声誉可以实时和纵向监控，通过利用司机之间的互惠和良性关系，并与公司财务表现相连进行管理。由此产生的措施置于在线纵向数据库中，并可通过品牌声誉研究人员访问。
