自然资源研究的社交媒体照片无价
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在Instagram上挖掘社交媒体帖子，Flickr和Panoramio给了北卡罗来纳州立大学的研究人员一个关于人们对欧洲风景的看法的信息。一种新的研究在美国国家科学院院刊S表明，带有地理标记的照片——包括数百万条评论——可以为预测模型提供数据，帮助指导全球的土地利用政策、保护规划和发展决策。
“社交媒体提供了改变研究人员收集数据的可能性，即如何在我们周围的环境中收集数据，”NC州的地理空间分析中心和该研究共同主导作者的博士后研究员Derek Van Berkel说。“众包信息为小规模的社会调查提供了令人兴奋的替代品，这是昂贵且费力的管理。”
该研究随着城市化的欧洲和全球的土地利用继续转移。Van Berkel说，可以管理娱乐，采矿和林业，矿山和林业的土地，娱乐，休闲活动和旅游。
众包预测模型可以帮助瑞士阿尔卑斯山的居民做出关于山地草甸是否最适合放牧牛，郊区住房或新滑雪胜地的决定。法国居民可以选择允许大规模的农业生产或投资在田野周围保存传统的树篱，因为他们的美丽和环境价值作为鸟类和授粉昆虫的栖息地。
“我们发现，Panoramio、Instagram和Flickr提供了可比较的数据，这些数据可以可靠地作为一个指标，说明游客在整个大陆范围内最看重哪些景观，”van Berkel说。“美丽和灵感很难用数字来衡量，但决策者需要知道哪些地方具有审美和文化价值，这样他们才能制定策略来保护这些景观，并从设施驱动的游客和农业旅游的角度来考虑，以促进当地经济。”
研究人员创造了从Instagram和Panoramio过滤数据的算法，这些算法在欧洲广泛使用，而Flickr在中欧和西欧更常见。他们将欧洲图像的地理分布映射到四个四分位数，从最待访问的位置映射到四个四分位数。在分析访客模式时，研究人员发现最有价值的景观包括山区，河流和湖泊附近的地点以及人口中心附近的地区。
“这些景观显然提供了社会高度重视的生态系统服务，”北卡罗来纳州地理空间分析中心主任、该研究的合著者罗斯·梅特迈耶(Ross Meentemeyer)说。“利用社交媒体揭示和量化人们对生态系统服务的兴趣，是理解自然资源与人类健康和福祉之间重要联系的一种令人兴奋的新方法。”
Instagram是一款用于照片共享的移动应用程序，为该研究提供了特别丰富的数据来源，因为它允许用户将评论和标签附加到他们的照片。范贝尔克尔说，光共享数据提供了千禧一代的价值观，这是未来土地利用决策的关键人口组。
“地理空间分析使我们能够研究城市化程度如何改变景观，并预测这些变化的后果，”Van Berkel说。“我们的目标是模拟不同场景将发生的事情 - 像你在SIM卡城所看到的东西一样 - 但是使用由真实数据驱动的计算机模型。”
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编辑报告:论文摘要如下。
利用社交媒体数据的大陆尺度景观价值量化
作者：Boris T. Van Zanten，Vu University Amsterdam，北卡罗来纳州州立大学德里克B. van Berkel，主导共同作者;罗斯K. Meentemeyer，NC州立大学;犹他州大学犹他州大学约旦史密斯;Koen F. Tieskens和Peter H.Verburg，Vu University Amsterdam。
发表：2016年10月31日，在美国国家科学院院刊
摘要字体个人、社区和社会赋予景观不同的价值。这些价值是由这些景观所提供的美学、文化和娱乐利益和服务形成的。然而，在全球范围内，城市化、农业集约化和废弃等进程正在威胁着景观的完整性，改变着人们对特定地方的个人有意义的联系。用于研究景观价值的现有方法，如社会调查，不适合捕捉跨大地理范围的动态景观尺度过程。相比之下，社交媒体数据可以用来间接测量和识别区域、大陆甚至全球范围内的有价值的景观特征。我们评估了不同的社交媒体平台——Panoramio、Flickr和Instagram——的有用性，并在大陆范围内量化景观价值。我们发现，Panoramio、Flickr和Instagram的数据都可以用来量化景观价值，而Instagram的特点尤其适合，因为它拥有相对庞大的用户群体，并且允许用户在上传的图片上附加个人有意义的评论和标签。尽管Panoramio、Flickr和Instagram有不同的用户档案，但我们的分析显示，在欧洲的三个平台上，景观价值的模式是相似的。山区地形或靠近水域解释了来自不同平台的数据中观测到的很大一部分差异。社交媒体数据可以用来扩展我们对个人如何以及在何处赋予景观价值的理解，跨越不同的社会、政治和生态边界。
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