新工具旨在协助军事物流撤离脱落
即时发布
美国陆军和北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种计算模型，可用于加快旨在撤离非流动者，灾害反应或人道主义救济的军事行动。
“What sets this tool apart from other models is that it is designed for use in both planning and during operations,” says Brandon McConnell, corresponding author of a paper on the new model and a research assistant professor in NC State’s Edward P. Fitts Department of Industrial & Systems Engineering.
简而言之，新模式旨在帮助官员确定需要在何时何地和在什么时候尽快完成疏散。
“就特殊性而言，我们谈论在操作期间将在操作期间任何时间点的地方，”McConnell说。
该研究是在韩国的非划分疏散行动的关注。但是，它可以用于各种场景。
“There is a tremendous amount of complexity associated with the Army’s South Korea noncombatant evacuation mission, and that presents a great opportunity for investigation and improvement,” says U.S. Army Captain John Kearby, first author of the paper and a former graduate student at NC State. Kearby is currently an instructor at the U.S. Military Academy at West Point, but previously served as an engineer company commander in South Korea. “The goal of this research was, and is, to encourage the development of better and more robust evacuation plans.”
“现有的仿真模型既经过复杂，详细“但是，它们并非旨在响应快速变化的情景。
“新模型可以在近实时运行，使其运作。毕竟，即使是最好的计划也需要在执行期间至少进行微小的修改。“
“在实现之前，该工具将需要微调 - 它将受益于用户友好的界面，一方面 - 但它突出了运营模式为帮助军方实现其目标的潜力，从而脱离战争,” says Joseph Myers, mathematical sciences division chief at the Army Research Office, an element of U.S. Army Combat Capabilities Development Command’s Army Research Laboratory.
本文，“美国非洲疏忽行动的建模与运输规划，“发表在里面国防分析与物流学报。本文由Thom Hodgson，Michael Kay和罗布斯国王州Fitts部门的迈克尔凯和罗布·王和加性制造和物流中心合作。
陆军研究办公室在拨款号W911NF1910055下提供了对本研究的支持。
- 船员 -
编辑注：研究摘要跟随。
“美国非洲非洲疏忽行动的建模与运输规划”
作者：John A. Kearby，美国军事学院;John A. Kearby，Michael G. Kay，Russell E. King和Brandon McConnell，北卡罗来纳州立大学。
发表：2月7日，国防分析与物流学报
迪伊：10.1108 / JDAL-05-2019-0010
抽象的：本文的目的是调查韩国的美国非洲疏散行动（NEO），并设计提高这些任务效率的规划和管理程序。它制定了韩国非洲疏散系统的时间分阶段网络模型，作为混合整数线性程序，以确定最佳的流量配置，最小化完成疏散所需的时间。该解决方案考虑多个运输模式的容量和资源限制，并有效地分配了在时间段网络上的有限资产，以创建可行的疏散计划。该解决方案是后处理的，然后在整个NEO的整个持续时间内为每个单独的资产产生高分辨率计划。这项工作明确改善了目前在朝鲜半岛的新型雇用的资源分配方法。它立即提供了有关特定疏散方案的范围和要求的先前未识别的信息，然后为资产产生可执行计划，以促进任务成就。这项工作的重要性不仅仅降低到朝鲜半岛的疏散行动;还有许多其他新和自然灾害相关的场景可以从这种方法中受益。
- 类别：
