新的数据和模型提供了额外的见解，进入Covid-19如何在未来几个月内影响北卡罗来纳州。该工作包括一个互动平台，提供州风险减少努力变化 - 如掩盖使用的县级或县级预测 - 以及Covid-19更加传染性变种的增加可能会影响Covid在北卡罗来纳的蔓延。
虽然该平台在国家级的感染，住院和死亡等度量等度量，但县级模型仅关注感染。
该工作源于由北卡罗来纳州立大学的研究人员开发的复杂模型，北卡罗来纳大学教堂山，佐治亚州科技和东卡罗来纳大学。该模型可以帮助我们了解Covid-19的传播以及影响它的非药剂干预（NPI）的因素。较早版本的模型，它使用来自格鲁吉亚的数据来查看隔离的影响，是出版于BMC公共卫生。
“随着我们在我们的研究结果中的充满信心，我们通常会等到他们在公开公开之前通过同行评审，”朱莉·斯旺南，谁在建模工作中发挥了主导作用。“然而，我们在头条新闻和其他地方看到了很多讨论，这表明大流行已经在美国运行了课程。我们认为这可能是误导性，并且现在分享这些结果现在可以帮助减少在北卡罗来纳州的未来七个月内和具有相似疫苗接种率的国家受到Covid-19影响的人数。“斯旺斯是部门负责人和A. Doug Allison杰出教授的NC州的工业和系统工程工程系Fitts系教授。斯南还领导了CDC和国家和地区流行病学家（CSTE）选择的团队，以支持预测，建模干预措施，以及与Covid-19大流行相关的结果的沟通。
该模型表明，即使在疫苗的40％疫苗后，即使在疫苗的疫苗后，仍然可以使用2021年底，北卡罗来纳州的数十万个额外的案例和数千人死亡。
“我们的模型包括最近关于美国Covid-19更具传染性变种的疫苗接种数据和最新信息，”斯兰纳说。“现在估计这些传染性变异占美国的60％以上的案件。
“我们的主要发现是，继续使用面具和其他NPI将挽救生命，同时提供更多时间继续接种疫苗，”斯坦坦说。“在更传染性变异下，我们也有关于我们看到疾病负担的不平等。换句话说，我们的模型表明 - 如果我们继续努力衡量减少风险减少努力 - 历史上边缘化人口的案件，住院和死亡将继续存在歧视次数，住院治疗和死亡。“
“影响病例的临界变量，住院治疗和死亡是如何传染Covid-19的变种，”Erik Renstrom说，博士学位。在涉及建模工作的NC国家的学生。“变种越传染，我们就越糟糕。现在，在美国的占主导地位的变体B.1.1.7被认为比早期的菌株更加感染30-50％。
“感染性是我们没有控制的东西。但其他两个重要变量在我们的控制范围内：疫苗接种和掩码使用。接种疫苗并戴着面具 - 特别是对于没有接种疫苗的人 - 产生很大的不同。只有未被接种的人戴上面具比面罩更好，但实际上难以执行。“
“重要的是要注意，美国使用的疫苗仍然有效地对我们所看到的大多数新变种有效，”斯兰纳说。“而疫疫苗对于在受感染的疫苗接种的人中预防严重疾病的情况下特别有效。对新变种的担忧使接种疫苗更重要，而不是少。虽然接种疫苗的步伐已经放缓，但我们知道继续努力减少访问的障碍可以帮助人们选择接种疫苗。持续的努力还可以帮助提高群体的疫苗接种率，其中包括农村地区，在较低的收入和较年轻的成年人中。“
研究人员还开发了一个平台，允许用户查看他们在全县或县县的各种风险减少方案的影响。用户可以访问该平台http://go.ncsu.edu/covsim.。
“Tableau Dashboard是设置的，以便在特定场景下查看县级模型结果，”杰西卡Mele说，Ph.D。纳邦国家的学生参与工作。“目前，您可以根据疫苗卷展速度，覆盖，功效的各种组合进行比较日常和累积感染的估计，以及NPI是否仍然存在。我们正在估算真正的感染，这通常比实验室确认的积极案例更大。“
该工作是包括的广泛识别努力的一部分朱莉常春藤和Maria Mayorga，谁是NC州的工业和系统工程教授;NC州本科尼科尔科尔伯格;Mehul Patel.是UNC的研究助理教授;Kristen Hassmiller Lich.是，UNC的卫生政策和管理副教授;保罗划分者是，UNC的地理学助理教授;罗斯博伊斯是，UNC的助理医学助理教授;卡尔约翰逊，博士。unc的学生;Pinar Keskinocak.威廉W.乔治亚州理工学院乔治姐妹和教授H. Milton Stewart工业和系统工程学院;和雷蒙德史密斯是东卡罗来纳大学工程助理教授。
该工作得到了CDC和CSTE的补助金支持;并由国家推进翻译科学中心进行拨款UL1TR002489。
